Przejdź do treści
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Wynajmij GPU NVIDIA RTX 5080 z 16 GB VRAM

Wynajmij serwery GPU w chmurze z RTX 5080 na godziny w Cloudj: 16 GB VRAM, architektura NVIDIA Blackwell, około 53.4 TFLOPS FP32 oraz 782 GB/s przepustowości pamięci. To najszybsza karta 16 GB w naszej ofercie – stworzona dla twórców i programistów, którzy oczekują sprawnej pracy z SDXL i Flux FP8, responsywnych modeli LLM 14B oraz szybkiego renderowania przy limicie mocy 360 W. Wybierz szablon z CUDA 12.8+ i połącz się przez SSH.

Specyfikacja RTX 5080

VRAM na GPU

16 GB

Architektura

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

Moc obliczeniowa FP32

≈ 53.4 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 782 GB/s

Limit mocy

360 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny RTX 5080

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze RTX 5080

Szybki Flux FP8 i SDXL

Moc 53.4 TFLOPS FP32 pozwala na błyskawiczne iteracje przy generowaniu obrazów w ComfyUI w 16 GB pamięci.

Szybka inferencja modeli 8B–14B

Przepustowość 782 GB/s zapewnia dynamiczne generowanie tokenów dla skwantyzowanych modeli 8B–14B.

Renderowanie klatek i animacji

Rdzenie RT architektury Blackwell przyspieszają działanie Blendera i innych silników renderujących CUDA.

Trenowanie modeli LoRA do grafiki

Trenuj szybko modele LoRA dla SDXL i Flux w formacie BF16.

Czy RTX 5080 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

Wybierz RTX 5080, jeśli potrzebujesz architektury Blackwell z Compute Capability 12.0 i wysokiej przepustowości pamięci do zadań mieszczących się w 16 GB VRAM. Postaw na większy procesor GPU do stacji roboczych lub centrów danych, jeśli Twoje modele przekraczają 16 GB, albo wybierz mniejszy GPU konsumencki do podstawowego prototypowania o niższych wymaganiach obliczeniowych.

RTX 5080 vs podobne GPU w chmurze

GPUVRAM na GPUMoc obliczeniowa FP32Limit mocy
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WSzczegóły →

GPU w chmurze RTX 5080: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze RTX 5080 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.