Przejdź do treści
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Wynajmij GPU NVIDIA GTX 1080 z 8 GB VRAM

Wynajmuj serwery GPU w chmurze z GTX 1080 na godziny w Cloudj: 8 GB VRAM w architekturze NVIDIA Pascal, około 7.8 TFLOPS FP32 i umiarkowany limit poboru mocy 130 W. To prosty, bezproblemowy układ GPU do projektów uczelnianych, starszego kodu CUDA oraz prostych zadań wnioskowania, gdy potrzebujesz po prostu sprawnego GPU z dostępem przez SSH. Sprawdź wymagania szablonu dotyczące wersji CUDA, wybierz dostępny serwer z GTX 1080 i zacznij pracę.

Specyfikacja GTX 1080

VRAM na GPU

8 GB

Architektura

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

Moc obliczeniowa FP32

≈ 7.8 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 227 GB/s

Limit mocy

130 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny GTX 1080

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze GTX 1080

Starsze projekty CUDA

Kompiluj i uruchamiaj starszy kod CUDA lub OpenCL napisany i zoptymalizowany pod kątem kart Pascal.

Zadania i projekty uczelniane

Uruchamiaj projekty w PyTorch lub TensorFlow na dedykowanym GPU zamiast na współdzielonych maszynach w laboratorium.

Testy lekkich modeli LLM

Testuj modele 3B–7B w kwantyzacji 4-bit za pomocą Ollama, aby sprawdzać prompty i integracje.

Wsadowe przetwarzanie obrazów

Skaluj, filtruj lub uruchamiaj klasyczne modele wizyjne na zbiorach obrazów z akceleracją GPU.

Czy GTX 1080 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

Wybierz GTX 1080 do prototypowania, nauki i lekkich zadań, które mieszczą się w 8 GB pamięci VRAM i nie wymagają nowoczesnych rdzeni Tensor. Wybierz nowszy lub mocniejszy układ GPU, jeśli Twoje obciążenia wymagają ponad 8 GB pamięci, natywnej akceleracji obliczeń mieszanej precyzji lub wyższej przepustowości pamięci.

GTX 1080 vs podobne GPU w chmurze

GPUVRAM na GPUMoc obliczeniowa FP32Limit mocy
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 WSzczegóły →

GPU w chmurze GTX 1080: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze GTX 1080 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.