Przejdź do treści
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Wynajmij kartę GPU NVIDIA RTX 3090 z 24 GB VRAM

Wynajmuj serwery GPU w chmurze z RTX 3090 na godziny w Cloudj: 24 GB VRAM, NVIDIA Ampere i około 35.4 TFLOPS FP32 przy przepustowości pamięci 805 GB/s. To wciąż ulubiona karta 24 GB wśród twórców AI: obsługuje modele Flux i SDXL, LLM 8B w 16-bit, modele klasy 30B w 4-bit oraz fine-tuning QLoRA, przy limicie poboru mocy 350 W. Wybierz szablon ComfyUI, vLLM lub Unsloth i połącz się przez SSH.

Specyfikacja RTX 3090

VRAM na GPU

24 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

Moc obliczeniowa FP32

≈ 35.4 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 805 GB/s

Limit mocy

350 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny RTX 3090

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze RTX 3090

Flux i SDXL w ComfyUI

24 GB pozwala uruchamiać Flux w FP8 lub niemal pełnej precyzji oraz SDXL z wieloma LoRA i ControlNet.

Modele LLM klasy 30B w 4-bit

Zmieść skwantyzowany model 30B–34B w Ollama lub vLLM albo model 8B w 16-bit.

Fine-tuning QLoRA

Dostrajaj modele językowe 7B–14B z biblioteką Unsloth w BF16 na pojedynczej karcie.

Testy generowania wideo

Sprawdzaj modele wideo w ComfyUI, które wymagają 24 GB, aby w ogóle się załadować.

Czy RTX 3090 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

RTX 3090 doskonale sprawdzi się u deweloperów i badaczy, którzy potrzebują 24 GB pamięci VRAM do zadań pamięciożernych na karcie Ampere z segmentu konsumenckiego. Wybierz mniejsze GPU do lżejszej inferencji wymagającej mniej pamięci lub sięgnij po kartę dla stacji roboczych bądź centrów danych, jeśli Twoje modele przekraczają 24 GB VRAM lub wymagają nowszych funkcji architektury.

RTX 3090 vs podobne GPU w chmurze

GPUVRAM na GPUMoc obliczeniowa FP32Limit mocy
NVIDIA RTX 309024 GB≈ 35.4 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WSzczegóły →

GPU w chmurze RTX 3090: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze RTX 3090 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.