H100 PCIE eller A100: er oppgraderingen verdt det?

Ut fra de oppgitte spesifikasjonene har H100 PCIE dobbelt så mye minne som A100 40 GB, omtrent 2,6 ganger så høy FP32-ytelse (41 mot 15,6 TFLOPS) og høyere båndbredde (1760 mot 1313 GB/s). Jobber som er begrenset av regnekraft eller minne blir raskere ferdige, noe som veier opp for en høyere timepris.

Hvordan skiller H100 PCIE seg fra H100 SXM?

Begge har 80 GB. H100 SXM er oppgitt til 53,5 TFLOPS og 2869 GB/s med en grense på 700 W, så den er raskere; H100 PCIE på 350 W er det mer strømgjerrige alternativet for jobber som passer til dens gjennomstrømming.

Hvilke modellstørrelser passer på 80 GB?

Omtrent 34B-parametere i 16-bit med kontekstmargin, eller modeller i 70B-klassen kvantisert til 4-bit. For 16-bits 70B bør du se på 140 GB H200 NVL.

Hvor raskt kan jeg starte en H100 PCIE på Cloudj?

Velg en mal, velg en tilgjengelig H100 PCIE fra sanntidslisten og bekreft prisen; serveren opprettes fra kontosaldoen din, og du kobler til via SSH eller nettleserterminalen.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Lei en NVIDIA H100 PCIE GPU med 80 GB VRAM

Lei H100 PCIE GPU-er på timebasis hos Cloudj: 80 GB VRAM på NVIDIA Hopper, rundt 41 TFLOPS FP32 og 1760 GB/s minnebåndbredde for trening og LLM-inferens. Dette er inngangsporten til Hopper for AI-team som ønsker 80 GB på ett enkelt kort med en effektgrense på 350 W. Velg en PyTorch-, vLLM- eller Unsloth-mal, bekreft en tilgjengelig H100 PCIE-konfigurasjon og koble til over SSH.

Lei H100 PCIE Alle GPU-er

H100 PCIE-spesifikasjoner

VRAM per GPU

80 GB

Arkitektur

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32-ytelse

≈ 41 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 1760 GB/s

Effektgrense (TDP)

350 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige H100 PCIE-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på H100 PCIE cloud GPU

Finjustering av 13B–34B-modeller

80 GB gir plass til LoRA på modeller i 30B-klassen i BF16 og QLoRA på modeller i 70B-klassen med Unsloth.

Serving av kvantiserte 70B-modeller

Host en 4-bits 70B-modell med vLLM eller SGLang på én GPU, slik at du unngår multi-GPU-sharding under prototyping.

Trening med mixed-precision

Tren transformere og diffusjonsmodeller fra bunnen av eller fortsett forhåndstrening på Hopper med compute capability 9.0.

Forskning på video- og bildemodeller

Kjør store diffusjons- og videogenereringsmodeller i ComfyUI som krever mer minne enn noe forbrukerkort kan tilby.

Er H100 PCIE riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg H100 PCIE når arbeidsbelastningene dine krever 80 GB VRAM, minnebåndbredde i datasenterklasse og funksjoner knyttet til Hopper compute capability 9.0. For lettere inferens eller mindre modeller er en workstation- eller forbruker-GPU med mindre VRAM mer økonomisk, mens ekstreme krav til gjennomstrømming kan gjøre en SXM-basert datasentervariant nødvendig.

H100 PCIE vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detaljer →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detaljer →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detaljer →

H100 PCIE cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei H100 PCIE cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei H100 PCIE Alle GPU-er