H100 NVL vs H100 SXM: Hvilken er raskest?

For LLM-dekoding er H100 NVL oppgitt med mer minne (94 GB vs 80 GB) og høyere båndbredde (3381 GB/s vs 2869 GB/s). H100 SXM har høyere FP32 med 53.5 TFLOPS og en grense på 700 W, så den passer bedre til beregningstung trening.

Kan jeg kjøre en 70B-modell i 16-bit på H100 NVL?

Nei. 16-bit 70B-vekter krever omtrent 140 GB. Med 94 GB kan du kjøre 70B kvantisert til 4 eller 8 bit; for 16-bit 70B er H200 NVL med 140 GB et bedre valg.

Krever Hopper spesiell programvare?

Hopper har beregningskapasitet (compute capability) 9.0 og støtter gjeldende versjoner av CUDA, PyTorch, vLLM og SGLang. Cloudj-maler oppgir minimumskrav til CUDA-versjon, og kun kompatible GPU-er tilbys for hver mal.

Hvordan fungerer faktureringen for H100 NVL?

Betal per time mens serveren kjører fra din Cloudj-saldo, eller velg en månedlig eller lengre periode. Kontrollpanelet bekrefter prisen før du bestiller, og for en stoppet timeserver betaler du kun for lagringsplassen.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Lei en NVIDIA H100 NVL GPU med 94 GB VRAM

Lei H100 NVL cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper og omtrent 3381 GB/s minnebåndbredde for inferens med store modeller. Bygget for LLM-team som trenger mer minne enn en 80 GB H100 og betydelig raskere dekoding, og leverer 48.3 TFLOPS FP32 med en effektgrense på 400 W. Start en vLLM- eller SGLang-mal, velg en tilgjengelig H100 NVL-konfigurasjon og koble til via SSH.

Lei H100 NVL Alle GPU-er

H100 NVL-spesifikasjoner

VRAM per GPU

94 GB

Arkitektur

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32-ytelse

≈ 48.3 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 3381 GB/s

Effektgrense (TDP)

400 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige H100 NVL-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på H100 NVL cloud GPU

LLM-serving med høy gjennomstrømning

Båndbredde på 3381 GB/s gir raskere tokengenerering, og 94 GB holder en kvantisert 70B-modell pluss en stor KV-cache på én enkelt GPU.

Lang kontekst og RAG-pipelines

De ekstra 14 GB sammenlignet med et 80 GB-kort går direkte til lengre kontekst og flere samtidige forespørsler.

Finjustering av 30B–70B-modeller

Kjør LoRA på modeller i 30B-klassen i BF16 eller QLoRA på modeller i 70B-klassen med Unsloth på én enkelt Hopper-GPU.

Modellevaluering i stor skala

Kjør ytelsestester og A/B-evalueringer på tvers av sjekkpunkter raskt, og slett serveren så snart resultatene er klare.

Er H100 NVL riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg H100 NVL når AI- eller beregningsarbeidsbelastningene dine krever mer minne enn standard datasenterkort tilbyr, opptil 94 GB VRAM. En mindre arbeidsstasjon eller forbruker-GPU er et bedre valg for lettvektsinferens og utvikling, mens et multi-GPU-oppsett eller et nivå med mer minne er nødvendig hvis modellene dine overskrider 94 GB.

H100 NVL vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detaljer →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detaljer →

H100 NVL cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei H100 NVL cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei H100 NVL Alle GPU-er