Vil moderne rammeverk kjøre på GTX TITAN X?

Ofte ikke rett ut av boksen. Compute capability 5.2 støttes ikke lenger av mange nyere CUDA- og PyTorch-versjoner. Cloudj-maler oppgir minimum CUDA-versjon og tilbyr kun kompatible GPU-er, så sjekk malen før du bestiller.

Hva egner GTX TITAN X seg til i dag?

Eldre kode, FP32-beregninger og minnetester på 12 GB. For nye AI-prosjekter kjører en RTX 3060 (12 GB, Ampere, 12 TFLOPS) moderne programvare med Tensor Cores og BF16.

GTX TITAN X vs Titan Xp?

Begge har 12 GB. Pascal Titan Xp er oppgitt med omtrent 11.7 TFLOPS og 410 GB/s, mot 6.8 TFLOPS og 239 GB/s på Maxwell TITAN X.

Hvordan holder jeg kostnadene nede på Cloudj?

Lei på timebasis, stopp serveren mellom øktene slik at du kun betaler for lagringsplassen, og slett den når du er ferdig.

GPU Cloud · NVIDIA · Maxwell

Lei en NVIDIA GTX TITAN X GPU med 12 GB VRAM

Lei GTX TITAN X GPU-skyservere på timebasis hos Cloudj: 12 GB VRAM på NVIDIA Maxwell med omtrent 6.8 TFLOPS FP32 og 239 GB/s båndbredde. Dette er det eldste kortet i utvalget vårt, godt egnet for eldre CUDA-kode, FP32-eksperimenter og 12 GB minnetester der moderne funksjoner ikke kreves (150 W, compute capability 5.2). Sjekk malkompatibiliteten først, og koble til via SSH.

Lei GTX TITAN X Alle GPU-er

GTX TITAN X-spesifikasjoner

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Maxwell

Compute capability

5.2

FP32-ytelse

≈ 6.8 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 239 GB/s

Effektgrense (TDP)

150 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige GTX TITAN X-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på GTX TITAN X cloud GPU

Eldre CUDA- og forskningskode

Kjør eldre kodebaser utviklet for Maxwell eller tidlige CUDA-verktøykjeder uten å måtte porte dem først.

12 GB minneeksperimenter

Test om et datasett eller en modell får plass i 12 GB før du oppgraderer til et raskere kort.

Kvantiserte 7B-modeller

Kjør 7B GGUF-modeller i 4-bit med llama.cpp-baserte verktøy der buildet støtter Maxwell.

FP32-beregningsjobber

Kjør batch-simuleringer og numeriske skript som kun krever ren FP32.

Er GTX TITAN X riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg GTX TITAN X når du trenger 12 GB VRAM til utvikling, kompatibilitet med eldre programvare eller lett inferens uten å betale for nyere arkitekturer. Velg en mindre GPU dersom arbeidsbelastningen krever minimalt med minne, eller oppgrader til en nyere og kraftigere GPU hvis du trenger moderne beregningskapasitet og høyere minnebåndbredde til storskala trening.

GTX TITAN X vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA GTX TITAN X	12 GB	≈ 6.8 TFLOPS	150 W
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →

GTX TITAN X cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei GTX TITAN X cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei GTX TITAN X Alle GPU-er