Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

11 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 2080 Ti GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 2080 Ti клауд GPU серверийг цагаар түрээслэн ашиглаарай: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing бүтэц, ойролцоогоор 14.6 TFLOPS FP32 тооцоолох хүчин чадал болон 501 GB/s санах ойн зурвасын өргөн. Turing үеийн хэрэглэгчийн шилдэг график карт бөгөөд 4-bit 13B LLM, SD 1.5, SDXL ажиллуулах, мөн 250 W чадлын хязгаартайгаар FP16 сургалт хийх хөгжүүлэгчдэд зориулсан бодит, хэмнэлттэй сонголт юм. ComfyUI, Ollama эсвэл PyTorch бэлэн темплэйтээс сонгон SSH-ээр шууд холбогдоорой.

RTX 2080 Ti техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

11 GB

Архитектур

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 14.6 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 501 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

250 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 2080 Ti-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 2080 Ti үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

4-bit хэмжээтэй 13B моделиуд

11 GB нь 4-bit 13B модель эсвэл 8-bit 7B моделийг өлхөн багтаах бөгөөд 501 GB/s нь хариултын хурдыг өндөр төвшинд хадгална.

Санах ойн тохируулгатай SDXL

ComfyUI дээр FP16 болон хөнгөн нэмэлтүүд (add-ons) ашиглан SDXL-ийг найдвартай ажиллуулна.

FP16 сургалт (training)

Turing Tensor Cores болон 14.6 TFLOPS FP32 нь жижиг, дунд хэмжээний сургалтын даалгавруудыг үр дүнтэй гүйцэтгэх чадвартай.

Inference бенчмарк тест

Шалгарсан Turing суурь загвар дээр vLLM, llama.cpp, TensorRT зэрэг хөдөлгүүрүүдийн хурдыг харьцуулан туршаарай.

RTX 2080 Ti нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Хөгжүүлэлт, жижиг моделиудын inference болон 11 GB VRAM-д багтах дунд зэргийн сургалтын даалгавруудад зориулж RTX 2080 Ti-г сонгоорой. Их хэмжээний сургалт эсвэл квантчлагдаагүй (unquantized) моделиудын хувьд илүү их санах ойтой, шинэ архитектуртай GPU сонгох, харин энгийн дебаг хийхэд арай бага хүчин чадалтай хэрэглэгчийн карт руу шилжих боломжтой.

RTX 2080 Ti болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WДэлгэрэнгүй →

RTX 2080 Ti үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 2080 Ti үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.