Зошто бројката за FP32 на A100 PCIE е пониска од некои RTX картички?

Бројката од 15.6 TFLOPS се однесува на стандарден FP32. Најголемиот дел од длабокото учење се извршува во BF16 или FP16 мешана прецизност, а LLM инференцијата главно е ограничена од меморискиот пропусен опсег, каде што 1313 GB/s на A100 PCIE е далеку пред комерцијалните Ampere картички.

Кои LLM модели ги собира во 40 GB VRAM?

Како општо правило, 16-bit тежините зафаќаат околу 2 GB по милијарда параметри, па 13B модели ги собира со простор за KV кеш. 30B–34B модели ги собира кога се квантизирани на 4 или 8 бита. За 70B модели е потребна картичка од 80 GB како што се A800 PCIE или H100.

Која е разликата помеѓу A100 PCIE и A100 SXM4?

Двете доаѓаат со 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 и 1313 GB/s. PCIE картичката работи со ограничување на моќност од 250 W, а SXM4 на 400 W, што му дава на SXM4 поголем термички простор при долготрајно оптоварување.

Како да стартувам A100 PCIE сервер на Cloudj?

Изберете шаблон како PyTorch, vLLM или Ollama, одберете A100 PCIE конфигурација од листата во живо и потврдете ја цената. Поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот; со наплата на час, запрениот сервер се наплаќа единствено за неговиот диск.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Изнајмете NVIDIA A100 PCIE GPU со 40 GB VRAM

Изнајмете A100 PCIE cloud GPU сервери на час на Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere архитектура и околу 1313 GB/s мемориски пропусен опсег за LLM и задачи за тренирање. Тоа е практичен датацентар чекор за ML инженери чии модели повеќе не ги собира на гејминг картичка, со 15.6 TFLOPS FP32, ограничување на потрошувачката од 250 W и compute capability 8.0. Започнете од PyTorch, vLLM или Unsloth шаблон, изберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH.

Изнајми A100 PCIE Сите GPU картички

Спецификации за A100 PCIE

VRAM по GPU

40 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Пресметковна способност

FP32 перформанси

≈ 15.6 TFLOPS

Пропусен опсег на меморија

≈ 1313 GB/s

Лимит на моќност

250 W

Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.

Актуелни A100 PCIE конфигурации и цени

Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.

Изнајми веднаш

Што сѐ можете да стартувате на A100 PCIE cloud GPU

Сервирајте 13B–34B модели со vLLM

40 GB собира 13B модел во 16-bit или квантизиран модел од 30B класа, а 1313 GB/s одржува непречено генерирање токени при истовремени барања.

LoRA и QLoRA фино подесување

Фино подесувајте 7B–13B јазични модели на сопствени податоци со Unsloth или чист PyTorch во BF16, без принудно кратење на batch size.

Тренирање со мешана прецизност

Тренирајте vision, говорни или табеларни модели во BF16 на стабилна датацентар картичка наместо да изнајмувате цел multi-GPU јазол.

Embeddings и batch инференција

Процесирајте големи збирки документи преку модели за embedding или класификација преку ноќ и избришете го серверот веднаш штом заврши обработката.

Дали A100 PCIE е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?

Изберете го A100 PCIE 40 GB кога вашите работни оптоварувања ги надминуваат мемориските граници на корисничките GPU-а и бараат датацентар хардвер со висок пропусен опсег. Одлучете се за помал комерцијален GPU за полесна инференција, или преминете на датацентар модел со поголем VRAM доколку вашите неквантизирани модели или batch sizes надминуваат 40 GB.

A100 PCIE наспроти слични cloud GPU

GPU	VRAM по GPU	FP32 перформанси	Лимит на моќност
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Детали →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Детали →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Детали →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Детали →

A100 PCIE cloud GPU: често поставувани прашања

Изнајмете A100 PCIE cloud GPU на час

Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.

Изнајми A100 PCIE Сите GPU картички