Дали Tesla P40 е добар за тренирање модерни модели?

Всушност не. Pascal нема Tensor Cores ниту поддршка за BF16, а неговата FP16 пропусна моќ е многу ниска, па тренирањето со мешана прецизност е бавно. Користете го за квантизирано заклучување или FP32 задачи; за тренирање, RTX 3090 или понова картичка е далеку подобар избор.

Кои LLM модели работат добро на 24 GB?

4-bit GGUF модели до околу 30B параметри и 7B–14B модели во 8-bit, преку Ollama или llama.cpp. Очекувајте умерена брзина: 257 GB/s го ограничува бројот на токени во секунда.

Дали тековните верзии на PyTorch и vLLM ќе работат на Tesla P40?

Зависи од верзијата. P40 има пресметковна способност 6.1, а некои понови верзии на CUDA и работни рамки повеќе не поддржуваат постари GPU единици. Шаблоните на Cloudj ја наведуваат нивната минимална CUDA верзија и нудат исклучиво компатибилни GPU сервери.

Tesla P40 наспроти RTX 3090: кој е компромисот?

Двете имаат по 24 GB. RTX 3090 нуди 35.4 TFLOPS и 805 GB/s со модерни Tensor Cores, па затоа е значително побрза. P40 е постарата опција кога 24 GB меморија се поважни од брзината.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Изнајмете NVIDIA Tesla P40 GPU со 24 GB VRAM

Изнајмете Tesla P40 облак GPU сервери на час на Cloudj: 24 GB VRAM на NVIDIA Pascal со околу 9.4 TFLOPS FP32 и 257 GB/s мемориски пропусен опсег. Ова е достапен и едноставен начин да добиете 24 GB меморија за квантизирано LLM заклучување, хоби проекти и класична CUDA обработка, со ограничување на потрошувачката од 250 W. Проверете ги CUDA барањата на шаблонот, стартувајте од Ollama или PyTorch слика и поврзете се преку SSH.

Изнајми Tesla P40 Сите GPU картички

Спецификации за Tesla P40

VRAM по GPU

24 GB

Архитектура

NVIDIA Pascal

Пресметковна способност

6.1

FP32 перформанси

≈ 9.4 TFLOPS

Пропусен опсег на меморија

≈ 257 GB/s

Лимит на моќност

250 W

Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.

Актуелни Tesla P40 конфигурации и цени

Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.

Изнајми веднаш

Што сѐ можете да стартувате на Tesla P40 cloud GPU

Квантизирани LLM модели со Ollama

24 GB се доволни за GGUF модели до приближно 30B параметри во 4-bit, што денес е најдобрата намена за P40.

Приватен разговор и RAG прототипи

Стартувајте Ollama со Open WebUI за приватен асистент над вашите документи без испраќање податоци до API.

Класични FP32 работни оптоварувања

Извршувајте постар CUDA код, симулации и FP32 тренирање кои не зависат од Tensor Cores.

Учење и практични вежби

Стекнете практично искуство со GPU сервери, драјвери и CUDA на 24 GB меморија за мали експерименти.

Дали Tesla P40 е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?

Изберете го Tesla P40 доколку вашето главно барање е 24 GB VRAM за мемориски интензивно заклучување или развојни задачи каде што постарата Pascal пресметковна моќ е доволна. Изберете понов или поголем GPU доколку ви е потребен поголем мемориски пропусен опсег или модерно тензорско забрзување за тешко тренирање, односно помал GPU доколку вашето работно оптоварување бара малку меморија.

Tesla P40 наспроти слични cloud GPU

GPU	VRAM по GPU	FP32 перформанси	Лимит на моќност
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Детали →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Детали →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Детали →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Детали →

Tesla P40 cloud GPU: често поставувани прашања

Изнајмете Tesla P40 cloud GPU на час

Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.

Изнајми Tesla P40 Сите GPU картички