Изнајмете NVIDIA L40S GPU со 45 GB VRAM
Изнајмете L40S cloud GPU сервери на час на Cloudj: 45 GB VRAM, Ada Lovelace и околу 73.3 TFLOPS FP32 за генеративна AI, рендерирање и LLM инференција. Ова е врвен избор за креатори и AI тимови на кои им е потребен голем frame buffer со високи перформанси, со потрошувачка од 350 W и пропусен опсег од 626 GB/s. Изберете ComfyUI, vLLM или PyTorch шаблон, одберете достапен L40S и поврзете се веднаш преку SSH.
Спецификации за L40S
VRAM по GPU
45 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Пресметковна способност
8.9
FP32 перформанси
≈ 73.3 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 626 GB/s
Лимит на моќност
350 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни L40S конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на L40S cloud GPU
Flux и видео генерација
Стартувајте Flux со целосна прецизност и покомплексни видео работни процеси во ComfyUI со доволно простор за LoRA, ControlNet и upscaler алатки.
Квантизирани 30B–34B LLM модели
45 GB собира 4-битен или 8-битен модел од класа 30B со простор за контекст за чет, агенти или RAG.
GPU path-traced рендерирање
73.3 TFLOPS FP32 го забрзува CUDA рендерирањето, а 45 GB ги чува големите сцени и текстури во меморија.
Fine-tuning на diffusion модели
Тренирајте LoRA или DreamBooth фини подесувања за SDXL и Flux без потреба од намалување на резолуцијата.
Дали L40S е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете го L40S кога вашите работни задачи бараат 45 GB VRAM и доверливост на ниво на дата центар, надминувајќи ги стандардните потрошувачки картички. Доколку вашите модели бараат помалку меморија, помал workstation или потрошувачки GPU е поекономичен, додека за масивни неквантизирани foundation модели е потребен дата центар GPU со поголем капацитет на меморија.
L40S cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете L40S cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.