Pāriet uz saturu
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Īrē NVIDIA H100 SXM GPU ar 80 GB VRAM

Īrējiet H100 SXM mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, aptuveni 53.5 TFLOPS FP32 un 2869 GB/s atmiņas caurlaidspēja. Ar 700 W jaudas limitu šis ir H100 modelis komandām, kuras trenē, pielāgo un uztur lielus modeļus un vēlas pašu ātrāko Hopper moduli aprēķiniem šajā klāstā. Palaidiet PyTorch, vLLM vai Unsloth veidni un pieslēdzieties caur SSH dažu soļu laikā.

H100 SXM specifikācijas

VRAM katrai GPU

80 GB

Arhitektūra

NVIDIA Hopper

Skaitļošanas spēja

9

FP32 veiktspēja

≈ 53.5 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 2869 GB/s

Jaudas limits

700 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās H100 SXM konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz H100 SXM mākoņa GPU

Resursietilpīga modeļu trenēšana

53.5 TFLOPS FP32 un 700 W jaudas limits nodrošina H100 SXM lielāko aprēķinu jaudu starp visām šeit norādītajām Hopper kartēm.

Ātra LLM inference

2869 GB/s caurlaidspēja paātrina tokenu ģenerēšanu 13B–34B modeļiem 16-bit formātā vai kvantētiem 70B modeļiem.

Pilna 7B–13B modeļu pielāgošana

80 GB atstāj pietiekami daudz vietas mazāku LLM pilnu parametru pielāgošanai, ne tikai adapteriem, izmantojot pareizos optimizētāja iestatījumus.

Difūzijas un video modeļu trenēšana

Trenējiet vai pielāgojiet attēlu un video modeļus, kur gan atmiņa, gan skaitļošanas jauda nosaka uzdevuma izpildes ilgumu.

Vai H100 SXM ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties H100 SXM, ja jūsu trenēšanas vai inferences slodzēm ir nepieciešami 80 GB augstas caurlaidspējas datu centra atmiņas un Hopper arhitektūras iespējas. Mazāks darbstacijas vai patērētāju klases GPU ir praktiskāka izvēle vieglai izstrādei vai maziem modeļiem, savukārt jaunāks vai lielākas ietilpības datu centra GPU būs piemērotāks, ja viena instance nespēj ietilpināt visu jūsu modeli 80 GB VRAM.

H100 SXM salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPUVRAM katrai GPUFP32 veiktspējaJaudas limits
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WSīkāk →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WSīkāk →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WSīkāk →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WSīkāk →

H100 SXM mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet H100 SXM mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.