Pāriet uz saturu
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Īrē NVIDIA CMP 170HX GPU ar 64 GB VRAM

Nomājiet CMP 170HX mākoņa GPU serverus ar stundas maksu platformā Cloudj: norādīti 64 GB VRAM, Ampere arhitektūra un aptuveni 1516 GB/s atmiņas joslas platums aprēķiniem ar augstu atmiņas slodzi. Tā ir bezdispleja skaitļošanas karte izstrādātājiem, kuriem joslas platums un ietilpība ir svarīgāka par FP32 ātrumu (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Vispirms veiciet īsu testu ar PyTorch vai Ollama sagatavi un pēc tam mērogojiet darbu.

CMP 170HX specifikācijas

VRAM katrai GPU

64 GB

Arhitektūra

NVIDIA Ampere

Skaitļošanas spēja

8

FP32 veiktspēja

≈ 12.1 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 1516 GB/s

Jaudas limits

250 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās CMP 170HX konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz CMP 170HX mākoņa GPU

Secināšana ar joslas platuma ierobežojumiem

LLM tokenu ģenerēšanu galvenokārt ierobežo atmiņas joslas platums, un 1516 GB/s ir tādā pašā līmenī kā A100 klases kartēm.

Kvantizētu LLM mitināšana

Ielādējiet kvantizētus modeļus Ollama vai llama.cpp un nodrošiniet to darbību caur API testēšanai vai iekšējiem rīkiem.

CUDA kodolu eksperimenti

Profilējiet atmiņietilpīgus kodolus uz Ampere kartes ar compute capability 8.0, pirms pārceļat tos uz jaudīgāku aparatūru.

Datu pakešapstrāde

Straumējiet lielus masīvus caur GPU atmiņu transformācijām, jaukšanai vai analītikas uzdevumiem, kuru veiktspēju ierobežo piekļuve atmiņai.

Vai CMP 170HX ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties CMP 170HX, ja jūsu darba slodzes vājā vieta ir atmiņas ietilpība un joslas platums, nevis tīrā vienkāršās precizitātes skaitļošana. Izvēlieties GPU ar augstāku skaitļošanas caurlaides spēju, ja nepieciešamas ātrākas apmācības iterācijas, vai izvēlieties mazāku patērētāju karti, ja jūsu modeļiem nav nepieciešami 64 GB VRAM.

CMP 170HX salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPUVRAM katrai GPUFP32 veiktspējaJaudas limits
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 W
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WSīkāk →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WSīkāk →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WSīkāk →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WSīkāk →

CMP 170HX mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet CMP 170HX mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.