Vai A800 PCIE var darbināt 70B modeli?

Jā, kvantizētā veidā. 70B svari 4 bitu formātā aizņem aptuveni 35–40 GB, tāpēc tie ietilpst 80 GB ar rezervi kontekstam. Lai darbinātu 70B modeli 16 bitos, ir nepieciešami aptuveni 140 GB, kas nozīmē, ka jāizvēlas H200 NVL.

Kā A800 PCIE atšķiras no A100 PCIE?

Tā pati Ampere paaudze un 15.6 TFLOPS FP32, taču A800 PCIE ir aprīkota ar 80 GB, nevis 40 GB, un 1598 GB/s, nevis 1313 GB/s joslas platumu, tāpēc tajā ietilpst lielāki modeļi un tie darbojas nedaudz ātrāk.

Vai man vajadzētu izvēlēties A800 PCIE vai H100 PCIE?

Abām ir 80 GB. Uz Hopper arhitektūras balstītā H100 PCIE nodrošina 41 TFLOPS FP32 un 1760 GB/s, tāpēc tā paveic uzdevumus ātrāk; A800 PCIE ir prātīga izvēle, ja tās stundas cena ir zemāka un Ampere ātrums ir pilnīgi pietiekams.

Kādi šabloni darbojas uz A800 PCIE?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth un ComfyUI šablonu aprakstos ir norādīta to minimālā CUDA versija un nepieciešamā VRAM; Cloudj vadības panelī tiek piedāvāti tikai tie šabloni, kurus šis GPU spēj palaist.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A800 PCIE GPU noma ar 80 GB VRAM

Nomājiet A800 PCIE GPU ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 80 GB VRAM uz NVIDIA Ampere arhitektūras ar aptuveni 1598 GB/s atmiņas joslas platumu, ļaujot 70B klases LLM darbināt uz vienas kartes. Tā ir paredzēta mākslīgā intelekta komandām, kurām nepieciešams divreiz lielāks atmiņas apjoms nekā A100 40 GB modeļu darbināšanai (serving), precīzai pielāgošanai (fine-tuning) un liela konteksta apstrādei ar 15.6 TFLOPS FP32 un 300 W jaudas limitu. Sāciet darbu ar vLLM, SGLang vai Unsloth šablonu un pieslēdzieties caur SSH.

Iznomāt A800 PCIE Visas GPU

A800 PCIE specifikācijas

VRAM katrai GPU

80 GB

Arhitektūra

NVIDIA Ampere

Skaitļošanas spēja

FP32 veiktspēja

≈ 15.6 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 1598 GB/s

Jaudas limits

300 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās A800 PCIE konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz A800 PCIE mākoņa GPU

70B modeļi uz viena GPU

Darbiniet 4 bitu 70B modeli ar brīvu vietu KV kešatmiņai vai 30B–34B modeli 16 bitu formātā, izmantojot vLLM vai SGLang.

Liela konteksta secināšana (inference)

80 GB atstāj pietiekami daudz vietas garām uzvednēm un daudzām vienlaicīgām sekvencēm, kas pārsniegtu 40 GB kartes ietilpību.

Vidēja izmēra LLM precīza pielāgošana

Palaidiet LoRA 13B–34B modeļiem BF16 formātā vai QLoRA lielākiem modeļiem ar Unsloth, nesadalot tos pa vairākiem GPU.

Resursietilpīga datu zinātne

Glabājiet lielus tenzorus, grafus vai pazīmju matricas tieši GPU atmiņā RAPIDS vai PyTorch darba slodzēm.

Vai A800 PCIE ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties A800 PCIE, ja jūsu galvenā prasība ir 80 GB atmiņas ietilpība liela mēroga MI modeļiem, nevis tīra vienkāršās precizitātes skaitļošanas jauda. Ja jūsu darba slodzei pietiek ar mazāku atmiņas apjomu, piemērotāks būs darbstacijas vai patērētāju klases GPU ar mazāku VRAM, savukārt skaitļošanas ziņā prasīgiem uzdevumiem noderēs jaunākas paaudzes datu centru arhitektūras.

A800 PCIE salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPU	VRAM katrai GPU	FP32 veiktspēja	Jaudas limits
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Sīkāk →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Sīkāk →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Sīkāk →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Sīkāk →

A800 PCIE mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet A800 PCIE mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.

Iznomāt A800 PCIE Visas GPU