16 GB VRAM менен NVIDIA Tesla V100 GPU ижарага алыңыз
Cloudj платформасында Tesla V100 булуттук GPU серверлерин саатына ижарага алыңыз: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta, 12.5 TFLOPS FP32 жана 780 GB/s жакын эс тутум өткөрүү жөндөмдүүлүгү. V100 картасы Tensor Cores технологиясын биринчилерден болуп киргизген жана 300 W кубаттуулук чегинде FP16 аралаш тактыкта (mixed-precision) машыктыруу, илимий изилдөөлөрдү кайталоо жана орто көлөмдөгү инференс үчүн ишенимдүү дата-борбор картасы бойдон калууда. PyTorch шаблонун тандап, CUDA талаптарын текшериңиз да, SSH аркылуу туташыңыз.
Tesla V100 мүнөздөмөлөрү
Бир GPUга VRAM
16 GB
Архитектурасы
NVIDIA Volta
Эсептөө жөндөмдүүлүгү
7
FP32 эсептөө кубаттуулугу
≈ 12.5 TFLOPS
Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү
≈ 780 GB/s
Кубаттуулук чеги
300 W
Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.
Учурдагы Tesla V100 конфигурациялары жана баалары
Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.
Азыр ижарага алууTesla V100 булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот
FP16 аралаш тактыкта машыктыруу
Volta Tensor Cores CNN, чакан трансформаторлор жана кепти таануу моделдери үчүн FP16 машыктырууну тездетет.
Жарыяланган натыйжаларды кайталоо
Көптөгөн илимий макалалар жана базалык моделдер V100 карталарында машыктырылган; салыштырмалуу так көрсөткүчтөр үчүн аларды ошол эле архитектурада кайра иштетиңиз.
Квантталган 7B LLM моделдери
16 GB эс тутуму тесттен өткөрүү жана жеңил инференс үчүн 7B–8B моделдерин 8-bit же 13B классындагы моделдерди 4-bit форматында иштетет.
HPC жана илимий эсептөөлөр
780 GB/s өткөрүү жөндөмдүүлүгү симуляцияларга, чыгаруучуларга (solvers) жана эс тутумга көз каранды илимий коддорго чоң жардам берет.
Tesla V100 сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?
16 GB Tesla V100 жаңы дата-борбор жабдууларына ашыкча төлөбөстөн, чакан жана орто моделдер менен илимий жүктөмдөр үчүн эс тутумдун жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө муктаж изилдөөчүлөр менен иштеп чыгуучуларга ылайыктуу. Эс тутумга талабы аз жөнөкөй долбоорлор үчүн чакан керектөөчү GPU тандаңыз, ал эми моделдериңиз 16 GB ашса же compute capability 7.0 деңгээлинен жогорку жаңы архитектуралык мүмкүнчүлүктөрдү талап кылса, VRAM көлөмү чоңураак жаңы муундагы GPU'га өтүңүз.
Tesla V100 vs окшош булут GPU'лары
| GPU | Бир GPUга VRAM | FP32 эсептөө кубаттуулугу | Кубаттуулук чеги | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Кененирээк → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Кененирээк → |
Tesla V100 булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор
Tesla V100 булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз
Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.