Мазмунга өтүү
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM менен NVIDIA A100 PCIE GPU ижаралоо

Cloudj платформасында A100 PCIE булуттук GPU серверлерин саатына ижарага алыңыз: LLM жана моделдерди үйрөтүү тапшырмалары үчүн 40 GB VRAM, Ampere архитектурасы жана 1313 GB/s жакын эс тутум өткөрүү жөндөмү. Бул — моделдери оюн видеокарталарына батпай калган ML-инженерлер үчүн маалымат борборунун практикалык деңгээли: 15.6 TFLOPS FP32, 250 W кубаттуулук чеги жана 8.0 эсептөө мүмкүнчүлүгү. PyTorch, vLLM же Unsloth даяр үлгүсүнөн баштаңыз, реалдуу убакыттагы конфигурацияны тандап, SSH аркылуу туташыңыз.

A100 PCIE мүнөздөмөлөрү

Бир GPUга VRAM

40 GB

Архитектурасы

NVIDIA Ampere

Эсептөө жөндөмдүүлүгү

8

FP32 эсептөө кубаттуулугу

≈ 15.6 TFLOPS

Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү

≈ 1313 GB/s

Кубаттуулук чеги

250 W

Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.

Учурдагы A100 PCIE конфигурациялары жана баалары

Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.

Азыр ижарага алуу

A100 PCIE булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот

vLLM менен 13B–34B моделдерин иштетүү

40 GB көлөмүнө 16-биттик 13B модели же квантталган 30B классындагы модель батат, ал эми 1313 GB/s бир эле учурдагы сурамдарда токендерди үзгүлтүксүз генерациялоону камсыздайт.

LoRA жана QLoRA fine-tuning

Пакет өлчөмүн (batch size) кыскартпастан, BF16 форматында Unsloth же жөнөкөй PyTorch менен өз маалыматтарыңызда 7B–13B тил моделдерин кошумча үйрөтүңүз.

Mixed-precision режиминде үйрөтүү процесстери

Толук multi-GPU түйүнүн ижарага албастан, туруктуу дата-борбор картасында BF16 режиминде көрүү (vision), сүйлөө (speech) же таблица моделдерин үйрөтүңүз.

Эмбеддингдер жана пакеттик инференс

Чоң көлөмдөгү документтерди түн ичинде эмбеддинг же классификация моделдеринен өткөрүп алыңыз да, топтом даяр болгондо серверди өчүрүп салыңыз.

A100 PCIE сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?

Жумушчу жүктөмүңүз колдонуучу GPU карталарынын эс тутум чегинен ашып кеткенде жана жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгү бар дата-борбор жабдууларын талап кылганда A100 PCIE 40 GB тандаңыз. Жеңил инференс үчүн кичирээк колдонуучу GPU тандаңыз, ал эми квантталбаган моделдериңиз же пакет өлчөмүңүз 40 GB ашып кетсе, VRAM көлөмү чоңураак дата-борбор моделине өтүңүз.

A100 PCIE vs окшош булут GPU'лары

GPUБир GPUга VRAMFP32 эсептөө кубаттуулугуКубаттуулук чеги
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WКененирээк →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WКененирээк →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WКененирээк →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WКененирээк →

A100 PCIE булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор

A100 PCIE булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз

Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.