40 GB VRAM менен NVIDIA A100 PCIE GPU ижаралоо
Cloudj платформасында A100 PCIE булуттук GPU серверлерин саатына ижарага алыңыз: LLM жана моделдерди үйрөтүү тапшырмалары үчүн 40 GB VRAM, Ampere архитектурасы жана 1313 GB/s жакын эс тутум өткөрүү жөндөмү. Бул — моделдери оюн видеокарталарына батпай калган ML-инженерлер үчүн маалымат борборунун практикалык деңгээли: 15.6 TFLOPS FP32, 250 W кубаттуулук чеги жана 8.0 эсептөө мүмкүнчүлүгү. PyTorch, vLLM же Unsloth даяр үлгүсүнөн баштаңыз, реалдуу убакыттагы конфигурацияны тандап, SSH аркылуу туташыңыз.
A100 PCIE мүнөздөмөлөрү
Бир GPUга VRAM
40 GB
Архитектурасы
NVIDIA Ampere
Эсептөө жөндөмдүүлүгү
8
FP32 эсептөө кубаттуулугу
≈ 15.6 TFLOPS
Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү
≈ 1313 GB/s
Кубаттуулук чеги
250 W
Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.
Учурдагы A100 PCIE конфигурациялары жана баалары
Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.
Азыр ижарага алууA100 PCIE булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот
vLLM менен 13B–34B моделдерин иштетүү
40 GB көлөмүнө 16-биттик 13B модели же квантталган 30B классындагы модель батат, ал эми 1313 GB/s бир эле учурдагы сурамдарда токендерди үзгүлтүксүз генерациялоону камсыздайт.
LoRA жана QLoRA fine-tuning
Пакет өлчөмүн (batch size) кыскартпастан, BF16 форматында Unsloth же жөнөкөй PyTorch менен өз маалыматтарыңызда 7B–13B тил моделдерин кошумча үйрөтүңүз.
Mixed-precision режиминде үйрөтүү процесстери
Толук multi-GPU түйүнүн ижарага албастан, туруктуу дата-борбор картасында BF16 режиминде көрүү (vision), сүйлөө (speech) же таблица моделдерин үйрөтүңүз.
Эмбеддингдер жана пакеттик инференс
Чоң көлөмдөгү документтерди түн ичинде эмбеддинг же классификация моделдеринен өткөрүп алыңыз да, топтом даяр болгондо серверди өчүрүп салыңыз.
A100 PCIE сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?
Жумушчу жүктөмүңүз колдонуучу GPU карталарынын эс тутум чегинен ашып кеткенде жана жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгү бар дата-борбор жабдууларын талап кылганда A100 PCIE 40 GB тандаңыз. Жеңил инференс үчүн кичирээк колдонуучу GPU тандаңыз, ал эми квантталбаган моделдериңиз же пакет өлчөмүңүз 40 GB ашып кетсе, VRAM көлөмү чоңураак дата-борбор моделине өтүңүз.
A100 PCIE vs окшош булут GPU'лары
| GPU | Бир GPUга VRAM | FP32 эсептөө кубаттуулугу | Кубаттуулук чеги | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Кененирээк → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Кененирээк → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Кененирээк → |
A100 PCIE булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор
A100 PCIE булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз
Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.