22 GB VRAM менен NVIDIA L4 GPU ижарага алыңыз
Cloudj сервисинде L4 булуттук GPU серверлерин саатына ижарага алыңыз: 22 GB VRAM, Ada Lovelace архитектурасы жана болгону 72 W кубаттуулук чегинде болжол менен 24.2 TFLOPS FP32. Бул флагмандык картага ашыкча төлөбөстөн, 8–16 GB карталарынан көбүрөөк эс тутумду талап кылган жана натыйжалуу инференс, транскрипция, эмбеддингдер менен видео конвейерлерин иштеткен иштеп чыгуучулар үчүн эң туура тандоо. PyTorch, vLLM же Ollama даяр шаблондорунан баштап, SSH аркылуу туташыңыз.
L4 мүнөздөмөлөрү
Бир GPUга VRAM
22 GB
Архитектурасы
NVIDIA Ada Lovelace
Эсептөө жөндөмдүүлүгү
8.9
FP32 эсептөө кубаттуулугу
≈ 24.2 TFLOPS
Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү
≈ 221 GB/s
Кубаттуулук чеги
72 W
Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.
Учурдагы L4 конфигурациялары жана баалары
Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.
Азыр ижарага алууL4 булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот
16-биттеги 7B–8B LLM моделдери
22 GB эс тутуму чат-боттор, агенттер жана ички API'лер үчүн 16-биттик 8B моделдерин же квантталган 13B–14B моделдерин эркин батырат.
Кепти текстке айландыруу жана эмбеддингдер
Энергияны аз сарптаган картада күнү-түнү Whisper стилиндеги транскрипцияны, реранкерлерди жана эмбеддинг моделдерин иштетиңиз.
SDXL сүрөт генерациялоо
SDXL жана FP8 же GGUF форматындагы Flux менен ComfyUI 22 GB ичине кенен батат.
Дайыма иштеп туруучу инференс түйүндөрү
72 W кубаттуулук чеги L4 картасын жүктөмдүн кескин өсүшүнө эмес, туруктуу иштөөгө муктаж чакан сервистер үчүн үнөмдүү жана ыңгайлуу кылат.
L4 сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?
Инференс же орточо үйрөтүү жүктөмдөрү үчүн сизге 22 GB VRAM жана Ada Lovelace 8.9 эсептөө мүмкүнчүлүгү керек болсо, L4 картасын тандаңыз. Эгер моделдериңиз 22 GB көлөмүнөн ашып кетсе же болжол менен 221 GB/s эс тутум өткөрүмдүүлүгүнөн жогору ылдамдыкты талап кылса, чоңураак дата-борбордук GPU'ларга өтүңүз, ал эми азыраак эс тутумду талап кылган жөнөкөй иштеп чыгуу тапшырмалары үчүн чакан картаны тандаңыз.
L4 vs окшош булут GPU'лары
| GPU | Бир GPUга VRAM | FP32 эсептөө кубаттуулугу | Кубаттуулук чеги | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Кененирээк → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Кененирээк → |
L4 булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор
L4 булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз
Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.