Мазмунга өтүү
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM менен NVIDIA A100 SXM4 GPU ижаралоо

Cloudj платформасында A100 SXM4 GPU'ларын саатына ижарага алыңыз: үзгүлтүксүз AI иштери үчүн NVIDIA Ampere базасындагы 40 GB VRAM, болжол менен 1313 GB/s эс тутум өткөрүү жөндөмдүүлүгү жана 400 W кубаттуулук лимити. Узакка созулган окутуу же серверинг процесстерин жүргүзгөн жана SXM модулунун муздатуу мүмкүнчүлүгүнө муктаж командалар үчүн түзүлгөн бул GPU 15.6 TFLOPS FP32 жана compute capability 8.0 көрсөткүчтөрүн сунуштайт. Жеткиликтүү A100 SXM4 конфигурациясын тандап, PyTorch же vLLM шаблонунан иштетип, SSH аркылуу туташыңыз.

A100 SXM4 мүнөздөмөлөрү

Бир GPUга VRAM

40 GB

Архитектурасы

NVIDIA Ampere

Эсептөө жөндөмдүүлүгү

8

FP32 эсептөө кубаттуулугу

≈ 15.6 TFLOPS

Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү

≈ 1313 GB/s

Кубаттуулук чеги

400 W

Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.

Учурдагы A100 SXM4 конфигурациялары жана баалары

Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.

Азыр ижарага алуу

A100 SXM4 булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот

Узакка созулган окутуу тапшырмалары

400 W кубаттуулук лимити биринчи эпохадан акыркысына чейин жыштыктары туруктуу кармалышы керек болгон көп сааттык BF16 окутуусуна эң сонун туура келет.

Продакшн деңгээлиндеги LLM сервинги

Инфраструктурага толук өтүүдөн мурун 16-биттик 13B моделин же квантталган 30B класстагы моделди vLLM же SGLang аркылуу жайгаштырып, өткөрүү жөндөмдүүлүгүн текшерип көрүңүз.

Unsloth менен instruction tuning

24 GB картасына караганда узунураак ырааттуулуктар менен 7B–13B моделдеринде LoRA же QLoRA иштетиңиз.

Илимий изилдөөлөрдү кайталоо

A100 классындагы жабдууларда тесттен өткөрүлгөн илимий эмгектерди дал ошол Ampere архитектурасында жана эс тутум көлөмүндө кайталап иштетиңиз.

A100 SXM4 сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?

Окутуу же инференс жүктөмдөрүңүз катардагы керектөөчү GPU эс тутумунун чегинен ашып, дата-борбор деңгээлиндеги эс тутум өткөрүү жөндөмдүүлүгүн талап кылганда 40 GB A100 SXM4 картасын тандаңыз. Эгерде сиздин квантталбаган моделдериңиз 40 GB өлчөмүнөн ашса, VRAM көлөмү көбүрөөк дата-борбор GPU'сун тандаңыз же жеңил инференс жана иштеп чыгуу иштери үчүн чакан жумушчу станцияны же керектөөчү картаны тандаңыз.

A100 SXM4 vs окшош булут GPU'лары

GPUБир GPUга VRAMFP32 эсептөө кубаттуулугуКубаттуулук чеги
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WКененирээк →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WКененирээк →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WКененирээк →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WКененирээк →

A100 SXM4 булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор

A100 SXM4 булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз

Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.