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GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU 시간당 대여

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q는 96 GB의 VRAM과 300 W의 전력 한계를 갖춘 Blackwell 아키텍처 기반 워크스테이션 GPU입니다. 약 119.0 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 1404 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. Cloudj에서 시간당 청구, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성된 템플릿과 함께 이 GPU를 대여하세요.

사양

GPU당 VRAM

96 GB

아키텍처

NVIDIA Blackwell

연산 능력

12

FP32 연산

≈ 119 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 1404 GB/s

전력 제한

300 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

RTX PRO 6000 Max-Q의 주요 용도

대규모 언어 모델 추론

사전 구성된 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 96 GB VRAM 버퍼 내에서 대규모 언어 모델 및 긴 컨텍스트 워크로드를 온전히 실행합니다.

모델 파인튜닝 및 학습

PyTorch/CUDA에서 커스텀 모델 학습 및 파인튜닝을 위해 컴퓨트 기능 12.0과 약 119.0 TFLOPS의 연산 성능을 활용합니다.

고해상도 생성형 미디어

메모리 병목 현상 없이 복잡한 ComfyUI 파이프라인, 다중 모델 워크플로우 및 대규모 배치 생성을 실행합니다.

워크스테이션 렌더링 및 시뮬레이션

약 1404 GB/s의 메모리 대역폭을 기반으로 무거운 지오메트리, 고해상도 텍스처 및 과학 시뮬레이션을 처리합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

단일 워크스테이션 카드에서 96 GB의 VRAM과 Blackwell 기능 세트가 필요한 워크로드에는 RTX PRO 6000 Max-Q를 선택하세요. 모델에 더 적은 메모리가 필요한 경우 소형 소비자용 GPU를 선택하고, 워크플로우에 약 1404 GB/s보다 높은 메모리 대역폭이 필요한 경우 데이터센터 GPU를 선택하세요.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q96 GB≈ 119 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 6000 WS96 GB≈ 119 TFLOPS600 W상세 정보 →
NVIDIA RTX PRO 6000 S96 GB≈ 93.6 TFLOPS600 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 6000D84 GB≈ 77.6 TFLOPS600 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

RTX PRO 6000 Max-Q 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.