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GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 6000D GPU 시간당 대여

NVIDIA RTX 6000D는 84 GB의 VRAM과 컴퓨팅 성능(compute capability) 12.0을 갖춘 Blackwell 아키텍처 기반 워크스테이션 GPU입니다. 600 W 전력 범위 내에서 약 77.6 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 1222 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 시간당 청구, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성 템플릿을 지원하는 Cloudj에서 이 카드를 임대해 보십시오.

사양

GPU당 VRAM

84 GB

아키텍처

NVIDIA Blackwell

연산 능력

12

FP32 연산

≈ 77.6 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 1222 GB/s

전력 제한

600 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

RTX 6000D의 주요 용도

대규모 언어 모델 추론

vLLM 또는 Ollama를 사용하여 84 GB 메모리 버퍼 내에서 대규모 언어 모델과 확장된 컨텍스트 윈도우를 온전히 실행합니다.

모델 파인튜닝 및 학습

컴퓨팅 성능 12.0과 약 77.6 TFLOPS의 연산력을 활용하여 잦은 메모리 부족 오류 없이 PyTorch/CUDA에서 맞춤형 학습을 수행합니다.

고해상도 생성형 미디어

여러 컨트롤넷과 양자화되지 않은 디퓨전 체크포인트를 VRAM에 동시에 로드하여 복잡한 ComfyUI 파이프라인을 실행합니다.

고부하 워크스테이션 렌더링

약 1222 GB/s의 메모리 대역폭을 바탕으로 정밀한 씬 지오메트리와 대규모 텍스처 캐시를 처리합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

단일 워크스테이션 카드에서 대용량 84 GB VRAM과 Blackwell 아키텍처 기능이 필요한 워크로드라면 RTX 6000D를 선택하십시오. 가벼운 추론 작업의 경우 비용 절감을 위해 더 작은 소비자용 또는 워크스테이션 GPU를 선택하거나, 워크플로우에 더 높은 메모리 대역폭이 필요한 경우 데이터센터 GPU로 업그레이드하십시오.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA RTX 6000D84 GB≈ 77.6 TFLOPS600 W
NVIDIA RTX PRO 6000 S96 GB≈ 93.6 TFLOPS600 W상세 정보 →
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q96 GB≈ 119 TFLOPS300 W상세 정보 →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS96 GB≈ 119 TFLOPS600 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

RTX 6000D 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.