NVIDIA RTX 4080S GPU 시간당 대여
NVIDIA RTX 4080S는 Ada Lovelace 아키텍처 기반의 소비자용 GPU로, 16 GB의 VRAM과 8.9의 컴퓨팅 기능(compute capability)을 제공합니다. Cloudj 인스턴스에서는 320 W 전력 범위 내에서 약 50.9 TFLOPS의 표준 부동소수점 성능과 약 600 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 시간당 청구, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성된 템플릿과 함께 배포할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
16 GB
아키텍처
NVIDIA Ada Lovelace
연산 능력
8.9
FP32 연산
≈ 50.9 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 600 GB/s
전력 제한
320 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여RTX 4080S의 주요 용도
양자화된 LLM 추론
16 GB VRAM 용량과 약 600 GB/s의 메모리 대역폭 내에서 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 중소형 언어 모델을 실행합니다.
Diffusion 이미지 생성
Ada Lovelace 아키텍처와 약 50.9 TFLOPS의 연산 성능을 사용하여 ComfyUI 워크플로 및 이미지 합성 파이프라인을 실행합니다.
PyTorch 모델 프로토타이핑
워크스테이션 또는 데이터센터 GPU로 확장하기 전에 컴퓨팅 기능 8.9 하드웨어에서 딥러닝 코드를 개발, 테스트 및 디버깅합니다.
LoRA 파인튜닝
16 GB 메모리 내에 여유 있게 들어가는 소형 모델과 데이터셋에서 파라미터 효율적 파인튜닝을 수행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
워크로드에 최신 Ada Lovelace 지원이 필요하고 16 GB 소비자용 메모리 용량 내에 적합한 경우 RTX 4080S를 선택하십시오. 더 적은 메모리가 필요한 가벼운 테스트에는 더 작은 GPU를 선택하고, 비양자화 모델이나 큰 배치 크기가 16 GB VRAM을 초과하는 경우에는 더 큰 소비자용, 워크스테이션 또는 데이터센터 카드로 업그레이드하십시오.