NVIDIA RTX 5080 GPU 시간당 대여
NVIDIA RTX 5080은 연산 능력 12.0과 16 GB의 VRAM을 갖춘 Blackwell 아키텍처 기반의 소비자용 GPU입니다. Cloudj에서는 360 W의 전력 범위 내에서 약 53.4 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 782 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 시간당 청구, 직접 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI를 포함한 사전 준비된 템플릿을 통해 바로 배포할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
16 GB
아키텍처
NVIDIA Blackwell
연산 능력
12
FP32 연산
≈ 53.4 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 782 GB/s
전력 제한
360 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여RTX 5080의 주요 용도
양자화된 LLM 추론
16 GB의 VRAM 할당량과 약 782 GB/s의 메모리 대역폭 내에서 Ollama 또는 vLLM을 사용하여 소형 또는 양자화된 언어 모델을 실행합니다.
생성형 이미지 워크플로
Blackwell 아키텍처와 약 53.4 TFLOPS의 연산 성능을 활용하여 이미지 생성 파이프라인을 실행할 수 있도록 ComfyUI 템플릿을 배포합니다.
Blackwell 코드 개발
SSH를 통해 표준 PyTorch/CUDA 환경에서 연산 능력 12.0을 타겟팅하는 최신 커널을 테스트하고 컴파일합니다.
어댑터 파인튜닝
데이터셋과 가중치가 16 GB 메모리 내에 들어가는 소형 모델에서 파라미터 효율적인 파인튜닝을 수행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
16 GB VRAM 내에 들어가는 워크로드를 위해 연산 능력 12.0의 Blackwell 아키텍처와 빠른 메모리 대역폭이 필요한 경우 RTX 5080을 선택하세요. 모델 크기가 16 GB를 초과하는 경우 더 큰 워크스테이션 또는 데이터센터 GPU를 선택하거나, 연산 요구량이 낮은 기본 프로토타이핑에는 더 작은 소비자용 GPU를 선택하세요.