NVIDIA H100 SXM GPU 시간당 대여
NVIDIA H100 SXM은 80 GB VRAM과 700 W 전력 한도를 갖춘 Hopper 아키텍처 기반 데이터센터 GPU입니다. 약 53.5 TFLOPS의 표준 부동소수점 연산 성능과 약 2869 GB/s의 메모리 대역폭을 제공하며, CUDA 연산 능력(compute capability) 9.0을 지원합니다. Cloudj에서 시간당 청구 방식, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성된 템플릿과 함께 대여해 보세요.
사양
GPU당 VRAM
80 GB
아키텍처
NVIDIA Hopper
연산 능력
9
FP32 연산
≈ 53.5 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 2869 GB/s
전력 제한
700 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여H100 SXM의 주요 용도
대규모 언어 모델 추론
vLLM 또는 Ollama 템플릿을 통해 80 GB VRAM 용량과 약 2869 GB/s의 메모리 대역폭을 활용하여 까다로운 언어 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
딥러닝 파인튜닝
사전 구성된 PyTorch/CUDA 환경에서 Hopper 아키텍처와 CUDA 연산 능력 9.0을 사용하여 신경망을 학습시키고 파인튜닝합니다.
고처리량 배치 처리
700 W 데이터센터 폼팩터에서 약 53.5 TFLOPS의 연산 성능을 활용하는 집약적인 데이터 처리 및 시뮬레이션 워크로드를 실행합니다.
고부하 생성형 미디어 워크플로
80 GB 메모리 풀 내에 여유 있게 적재되는 대규모 배치 크기로 복잡한 ComfyUI 파이프라인과 디퓨전 모델을 실행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
학습 또는 추론 워크로드에 80 GB의 고대역폭 데이터센터 메모리와 Hopper 아키텍처 기능이 필요한 경우 H100 SXM을 선택하세요. 가벼운 개발이나 소규모 모델에는 더 작은 워크스테이션 또는 소비자용 GPU가 더 실용적인 선택이며, 단일 인스턴스의 80 GB VRAM에 전체 모델을 적재할 수 없는 경우에는 최신 또는 더 높은 용량의 데이터센터 GPU가 적합합니다.