NVIDIA A800 PCIE GPU 시간당 대여
NVIDIA A800 PCIE는 80 GB의 VRAM을 탑재한 Ampere 아키텍처 기반 데이터센터용 GPU입니다. 300 W 전력 범위 내에서 약 1598 GB/s의 메모리 대역폭과 약 15.6 TFLOPS의 단정밀도 성능을 제공합니다. Cloudj에서는 시간당 청구, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성 템플릿을 통해 이 카드를 배포할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
80 GB
아키텍처
NVIDIA Ampere
연산 능력
8
FP32 연산
≈ 15.6 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 1598 GB/s
전력 제한
300 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여A800 PCIE의 주요 용도
대규모 언어 모델 추론
사전 구성된 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 80 GB VRAM 버퍼에 대규모 언어 모델 전체를 호스팅합니다.
딥러닝 파인튜닝
메모리 병목 현상 없이 PyTorch/CUDA에서 큰 배치 크기와 긴 컨텍스트 윈도우로 모델을 학습하고 파인튜닝합니다.
고처리량 배치 처리
약 1598 GB/s의 메모리 대역폭을 활용하여 데이터 집약적인 신경망 워크로드와 임베딩을 처리합니다.
복잡한 생성형 워크플로
여러 체크포인트를 메모리에 동시에 로드한 상태로 ComfyUI에서 다중 모델 디퓨전 파이프라인을 실행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
단순 단정밀도 연산 성능보다 대규모 AI 모델을 위한 80 GB 메모리 용량이 핵심 요구 사항일 때 A800 PCIE를 선택하십시오. 워크로드가 더 작은 메모리 공간에 들어간다면 VRAM이 적은 워크스테이션이나 소비자용 GPU가 더 적합하며, 연산 집약적인 작업의 경우 차세대 데이터센터 아키텍처가 더 유리할 수 있습니다.