NVIDIA GTX TITAN X GPU 시간당 대여
NVIDIA GTX TITAN X는 Cloudj에서 대여할 수 있는 Maxwell 아키텍처 기반의 소비자용 GPU입니다. 150 W 전력 범위 내에서 12 GB의 VRAM, 약 6.8 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능, 약 239 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. CUDA 연산 능력(compute capability) 5.2를 지원하여 레거시 GPU 작업, 개발 및 입문용 딥러닝 워크로드를 처리합니다.
사양
GPU당 VRAM
12 GB
아키텍처
NVIDIA Maxwell
연산 능력
5.2
FP32 연산
≈ 6.8 TFLOPS
메모리 대역폭
≈ 239 GB/s
전력 제한
150 W
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.
지금 대여GTX TITAN X의 주요 용도
레거시 CUDA 개발
Maxwell 아키텍처 및 CUDA 연산 능력 5.2를 대상으로 하는 소프트웨어를 테스트하고 유지보수합니다.
입문용 딥러닝
12 GB의 VRAM 내에서 실행 가능한 PyTorch 기본 학습 및 프로토타이핑 워크로드를 구동합니다.
경량 모델 추론
약 239 GB/s의 적당한 메모리 대역폭으로 충분한 환경에서 Ollama와 같은 템플릿을 사용해 소형 언어 또는 비전 모델을 배포합니다.
표준 이미지 생성
최신 텐서 코어를 요구하지 않으면서 최대 12 GB의 비디오 메모리가 필요한 기본 디퓨전 파이프라인을 ComfyUI에서 실행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
최신 아키텍처 비용을 지불하지 않고 개발, 레거시 소프트웨어 호환성 또는 가벼운 추론을 위해 12 GB의 VRAM이 필요할 때 GTX TITAN X를 선택하십시오. 워크로드가 최소한의 메모리만 사용하는 경우 더 작은 GPU를 선택하고, 대규모 학습을 위해 최신 연산 기능과 더 높은 메모리 대역폭이 필요한 경우 더 새롭고 큰 GPU로 업그레이드하십시오.