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GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU 시간당 대여

NVIDIA RTX 2080 Ti는 Cloudj에서 온디맨드 임대가 가능한 Turing 아키텍처 기반의 소비자용 GPU입니다. 11 GB VRAM과 약 501 GB/s의 메모리 대역폭, 약 14.6 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능을 갖추고 있습니다. 250 W TDP와 컴퓨팅 기능(Compute Capability) 7.5를 지원하며, 시간당 청구 방식으로 가벼운 머신러닝, 추론 및 그래픽 워크로드를 처리합니다.

사양

GPU당 VRAM

11 GB

아키텍처

NVIDIA Turing

연산 능력

7.5

FP32 연산

≈ 14.6 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 501 GB/s

전력 제한

250 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

RTX 2080 Ti의 주요 용도

양자화된 LLM 추론

사전 구성된 Ollama 또는 vLLM 템플릿을 사용하여 11 GB VRAM 내에서 작동하는 소형 또는 양자화된 언어 모델을 실행합니다.

이미지 생성 워크플로

ComfyUI를 배포하여 이미지를 생성하고 11 GB 메모리 범위 내에서 원활하게 작동하는 디퓨전 파이프라인을 테스트합니다.

딥러닝 프로토타이핑

더 큰 하드웨어로 확장하기 전에 컴퓨팅 기능 7.5를 지원하는 Turing GPU에서 PyTorch 및 CUDA 코드를 작성, 디버깅 및 테스트합니다.

배치 데이터 처리

약 14.6 TFLOPS의 단정밀도 성능과 약 501 GB/s의 메모리 대역폭을 활용하여 GPU 가속 데이터 파이프라인 및 렌더링을 수행합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

11 GB VRAM 내에 적합한 개발, 소규모 모델 추론 및 중간 규모의 학습 작업에는 RTX 2080 Ti를 선택하십시오. 대규모 학습이나 양자화되지 않은 모델에는 더 많은 메모리와 최신 아키텍처를 갖춘 GPU를 선택하고, 기본적인 디버깅에는 더 작은 소비자용 카드로 낮추는 것이 좋습니다.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 W상세 정보 →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

RTX 2080 Ti 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.