ជួល GPU NVIDIA RTX PRO 4000 ដែលមាន 24 GB VRAM
ជួល cloud GPU server RTX PRO 4000 តាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 24 GB VRAM, NVIDIA Blackwell និងប្រហែល 44.3 TFLOPS FP32 ជាមួយនឹងកម្រិតថាមពលត្រឹមតែ 145 W ប៉ុណ្ណោះ។ វាជាកាត workstation ជំនាន់ថ្មីប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ creators និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលត្រូវការ 24 GB សម្រាប់ SDXL, Flux និង LLM 7B–14B លើស្ថាបត្យកម្មបច្ចុប្បន្ន។ ជ្រើសរើស template ComfyUI, Ollama ឬ PyTorch បញ្ជាក់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX PRO 4000
VRAM ក្នុងមួយ GPU
24 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Blackwell
សមត្ថភាពគណនា
12
ការគណនា FP32
≈ 44.3 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 529 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
145 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX PRO 4000 ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX PRO 4000
ការបង្កើតរូបភាព Flux និង SDXL
24 GB និង 44.3 TFLOPS FP32 ដំណើរការ workflow Flux FP8 និង SDXL ជាមួយ LoRA នៅក្នុង ComfyUI បានយ៉ាងរលូន។
ការដំណើរការ LLM បែប local
ដំណើរការម៉ូឌែល 8B កម្រិត 16-bit ឬម៉ូឌែលត្រកូល 30B កម្រិត 4-bit សម្រាប់ជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួន និងការធ្វើតេស្ត API។
ការអភិវឌ្ឍលើ Blackwell
បង្កើត និងធ្វើតេស្តកូដ CUDA 12.8+ លើ compute capability 12.0 មុនពេលប្តូរទៅកាន់ GPU Blackwell ដែលធំជាងនេះ។
ការងារដំណើរការយូរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
កម្រិតថាមពល 145 W ធ្វើឱ្យវាស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការដំណើរការបន្តបន្ទាប់ពេញមួយយប់ប្រកបដោយស្ថិរភាព ដូចជារូបភាព, embeddings ឬ transcription។
តើ RTX PRO 4000 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស RTX PRO 4000 ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការកាត workstation Blackwell ដ៏ទំនើបដែលមាន VRAM 24 GB សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ, ការ render ឬបន្ទុកការងារ AI កម្រិតមធ្យម។ ជ្រើសរើស GPU តូចជាងនេះសម្រាប់ការធ្វើ inference កម្រិតស្រាល និងការធ្វើតេស្តមូលដ្ឋាន ឬប្តូរទៅកាន់ datacenter GPU ធំជាងនេះ ប្រសិនបើ pipeline នៃការ train របស់អ្នកទាមទារទំហំអង្គចងចាំធំជាង ឬ memory bandwidth ខ្ពស់ជាង។
RTX PRO 4000 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU RTX PRO 4000៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU RTX PRO 4000 គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។