ជួល GPU NVIDIA RTX A2000 ដែលមាន 6 GB VRAM
ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX A2000 គិតថ្លៃតាមម៉ោងលើ Cloudj៖ VRAM ទំហំ 6 GB, ស្ថាបត្យកម្ម Ampere និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 11.2 TFLOPS FP32 ជាមួយនឹងកម្រិតថាមពលត្រឹមតែ 70 W។ វាជា GPU កម្រិតអាជីពខ្នាតតូចស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី និងសិស្សនិស្សិតដែលត្រូវការ CUDA, ការដំណើរការ inference កម្រិតស្រាល ឬ remote desktop ដែលជំនួយដោយ GPU ជាជាងការប្រើប្រាស់ទំហំអង្គចងចាំធំ។ ជ្រើសរើស template ប្រភេទ PyTorch ឬ desktop, កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធភ្លាមៗ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX A2000
VRAM ក្នុងមួយ GPU
6 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Ampere
សមត្ថភាពគណនា
8.6
ការគណនា FP32
≈ 11.2 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 247 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
70 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX A2000 ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX A2000
ការអភិវឌ្ឍជាមួយ CUDA និង PyTorch
តេស្តកូដនៅលើ Ampere (compute capability 8.6) ដែលគាំទ្រ BF16 រួចផ្ទេរបរិស្ថានការងារដដែលនេះទៅកាន់ GPU ធំជាងនេះបានយ៉ាងងាយស្រួល។
ម៉ូឌែលខ្នាតតូច និង Computer Vision
ដំណើរការ object detection, OCR, classifiers និងម៉ូឌែល LLMs កម្រិត 3B ក្នុងកម្រិត 4-bit នៅលើទំហំ 6 GB។
Remote Desktop ជំនួយដោយ GPU
ប្រើប្រាស់ template ប្រភេទ Ubuntu desktop សម្រាប់ការងារ 3D កម្រិតស្រាល, ចាក់វីដេអូ ឬឧបករណ៍រចនាក្នុង browser។
ការបង្រៀន និងសិក្ខាសាលា
ផ្តល់ជូនសិស្សនិស្សិតនូវ GPU Ampere ពិតប្រាកដសម្រាប់ notebooks និងលំហាត់អនុវត្ត ដោយគិតថ្លៃជាក់ស្តែងត្រឹមម៉ោងដែលបានប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។
តើ RTX A2000 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស RTX A2000 សម្រាប់ការ debug កូដដែលចំណាយតិច, ការរៀបចំ environment និងការដំណើរការម៉ូឌែលខ្នាតតូចដែលស៊ីទំហំល្មមក្នុង VRAM 6 GB។ ប្រសិនបើបន្ទុកការងាររបស់អ្នកទាក់ទងនឹងការបណ្តុះបណ្តាល (training), ការកែសម្រួល (fine-tuning) ឬដំណើរការម៉ូឌែលធំៗដែលមិនបាន quantize សូមជ្រើសរើស GPU កម្រិត workstation ឬ datacenter ដែលមានទំហំអង្គចងចាំ និងកម្លាំងគណនាខ្ពស់ជាងនេះ។
RTX A2000 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU RTX A2000៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU RTX A2000 គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។