រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ជួល GPU NVIDIA L40S ដែលមាន 45 GB VRAM

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU ស៊េរី L40S តាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM ទំហំ 45 GB, ស្ថាបត្យកម្ម Ada Lovelace និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 73.3 TFLOPS FP32 សម្រាប់ generative AI, ការ render និងការធ្វើ LLM inference។ នេះជាជម្រើសដ៏ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ creators និងក្រុមការងារ AI ដែលត្រូវការ frame buffer ធំ ជាមួយសមត្ថភាពគណនាខ្ពស់ ក្រោមការប្រើប្រាស់ថាមពលត្រឹមតែ 350 W និងកម្រិត bandwidth 626 GB/s។ ជ្រើសរើស template ដូចជា ComfyUI, vLLM ឬ PyTorch ជ្រើសយកម៉ាស៊ីន L40S ដំណើរការផ្ទាល់ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH បានភ្លាមៗ។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស L40S

VRAM ក្នុងមួយ GPU

45 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ada Lovelace

សមត្ថភាពគណនា

8.9

ការគណនា FP32

≈ 73.3 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 626 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

350 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ L40S ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU L40S

Flux និងការបង្កើតវីដេអូ

ដំណើរការ Flux ក្នុងកម្រិត full precision និង workflow វីដេអូកម្រិតខ្ពស់ក្នុង ComfyUI ដោយមានទំហំគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ LoRAs, ControlNet និង upscalers។

ម៉ូដែល Quantized 30B–34B LLMs

ទំហំ 45 GB អាចផ្ទុកម៉ូដែលកម្រិត 30B ប្រភេទ 4-bit ឬ 8-bit បានយ៉ាងទូលាយ ជាមួយទំហំ context បន្ថែមសម្រាប់ chat, agents ឬ RAG។

ការ Render បែប GPU path-traced

កម្លាំង 73.3 TFLOPS FP32 ជួយបង្កើនល្បឿន renderers លើ CUDA ហើយទំហំ 45 GB រក្សាទុក scenes និង textures ធំៗនៅក្នុង memory បានយ៉ាងរលូន។

ការ Fine-tuning លើ diffusion models

បង្វឹក LoRAs ឬធ្វើ fine-tune បែប DreamBooth សម្រាប់ SDXL និង Flux ដោយមិនចាំបាច់បន្ថយកម្រិតរូបភាព (resolution) ឡើយ។

តើ L40S ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស L40S នៅពេលបន្ទុកការងាររបស់អ្នកត្រូវការ VRAM ទំហំ 45 GB និងស្ថេរភាពកម្រិត datacenter លើសពីកាតក្រាហ្វិកកម្រិតទូទៅ (consumer cards)។ ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកប្រើ memory តិចជាងនេះ workstation តូចជាង ឬ consumer GPU នឹងមានតម្លៃសន្សំសំចៃជាង ប៉ុន្តែប្រសិនបើជា foundation models ខ្នាតធំដែលមិនទាន់ quantized នោះអ្នកនឹងត្រូវការ GPU កម្រិត datacenter ដែលមាន memory ធំជាងនេះ។

L40S ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 W
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU L40S៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU L40S គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។