រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ជួល NVIDIA A40 GPU ជាមួយ 45 GB VRAM

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU cloud A40 គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM 45 GB, ស្ថាបត្យកម្ម Ampere និងកម្លាំងប្រមាណ 29.9 TFLOPS FP32 សម្រាប់ការ render, បង្កើតរូបភាព និង AI inference។ A40 ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់សិល្បករ 3D និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលត្រូវការទំហំ frame buffer ធំជាង memory bandwidth សុទ្ធ (536 GB/s, 300 W)។ ជ្រើសរើស template ComfyUI, PyTorch ឬ Ollama រួចរើសទំហំកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ A40 ជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាម SSH ឬ terminal លើកម្មវិធីរុករក។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស A40

VRAM ក្នុងមួយ GPU

45 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ampere

សមត្ថភាពគណនា

8.6

ការគណនា FP32

≈ 29.9 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 536 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

300 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ A40 ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU A40

ការ render ក្រាហ្វិក 3D ខ្នាតធំជាមួយ GPU

VRAM 45 GB រក្សាទិន្នន័យ geometry ធ្ងន់ៗ និង texture កម្រិតច្បាស់ខ្ពស់នៅលើ GPU បានយ៉ាងរលូន ហើយកម្លាំង 29.9 TFLOPS FP32 ជួយរុញល្បឿន CUDA path tracers បានលឿន។

ការបង្កើតរូបភាពជាបាច់ជាមួយ Flux និង SDXL

ដំណើរការ workflow លើ ComfyUI ជាមួយ Flux ឬ SDXL រួមទាំង ControlNet និង upscalers ដំណាលគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ដោយមិនចាំបាច់ swap ម៉ូឌែលចេញចូលឡើយ។

ដំណើរការម៉ូឌែល LLM ខ្នាត 30B បែប Quantized

ដំណើរការម៉ូឌែល 30B–34B កម្រិត 4-bit ឬ 8-bit លើ Ollama ឬ vLLM សម្រាប់ការសន្ទនាឯកជន (private chat), AI agents ឬការធ្វើ evaluation។

ដំណើរការកុំព្យូទ័រលើតុ (Desktop) តាម browser

ប្រើប្រាស់ template Ubuntu desktop សម្រាប់ការមើល visualization ដោយប្រើល្បឿន GPU នៅពេលដែលការប្រើ SSH តែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់។

តើ A40 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស A40 នៅពេលដែលការងាររបស់អ្នកត្រូវការ VRAM 45 GB លើស្ថាបត្យកម្ម Ampere សម្រាប់ datacenter ដែលលើសពីទំហំអង្គចងចាំរបស់កាតកម្រិតទូទៅ។ ជ្រើសរើសកាតកម្រិតទូទៅទំហំតូចជាងនេះ ប្រសិនបើម៉ូឌែលរបស់អ្នកត្រូវការទំហំអង្គចងចាំតិច ឬប្តូរទៅប្រើ GPU datacenter ដែលមាន bandwidth ខ្ពស់ជាងនេះ ប្រសិនបើការងារ training របស់អ្នកជួបបញ្ហារាំងស្ទះដោយសារ memory throughput ខ្លាំង។

A40 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 W
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU A40៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU A40 គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។