იქირავეთ NVIDIA Tesla V100 GPU 16 GB VRAM-ით
იქირავეთ Tesla V100 ღრუბლოვანი GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta და დაახლოებით 780 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა 12.5 TFLOPS FP32-ით. V100-მა პირველად შემოიტანა Tensor Cores და რჩება საიმედო დატაცენტრის ბარათად FP16 შერეული სიზუსტის (mixed-precision) წვრთნისთვის, კვლევების რეპროდუცირებისთვის და საშუალო ზომის ინფერენსისთვის 300 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. აირჩიეთ PyTorch შაბლონი, გადაამოწმეთ მისი CUDA მოთხოვნა და დაუკავშირდით SSH-ით.
Tesla V100-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
16 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Volta
Compute capability
7
FP32 გამოთვლები
≈ 12.5 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 780 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
300 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
Tesla V100-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ Tesla V100 ღრუბლოვან GPU-ზე
FP16 შერეული სიზუსტის წვრთნა
Volta Tensor Cores აჩქარებს FP16 წვრთნას CNN-ებისთვის, მცირე ტრანსფორმერებისა და ხმოვანი მოდელებისთვის.
გამოქვეყნებული შედეგების რეპროდუცირება
მრავალი სამეცნიერო ნაშრომი და საწყისი მოდელი (baseline) V100-ზე გაიწვრთნა; გაუშვით ისინი იმავე არქიტექტურაზე შედარებადი მონაცემების მისაღებად.
დაკვანტული 7B LLM-ები
16 GB უზრუნველყოფს 7B–8B მოდელების 8-bit-ზე ან 13B კლასის მოდელების 4-bit-ზე გაშვებას ტესტირებისა და მსუბუქი სერვინგისთვის.
HPC და სამეცნიერო გამოთვლები
780 GB/s გამტარუნარიანობა ეხმარება სიმულაციებს, ამოხსნის ალგორითმებსა და მეხსიერებაზე ინტენსიურად დამოკიდებულ სამეცნიერო კოდებს.
არის თუ არა Tesla V100 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
16 GB Tesla V100 იდეალურია მკვლევრებისა და დეველოპერებისთვის, რომელთაც სჭირდებათ მეხსიერების მაღალი გამტარუნარიანობა მცირე და საშუალო ზომის მოდელებისთვის და სამეცნიერო დავალებებისთვის, ახალი თაობის დატაცენტრის აპარატურაში ზედმეტი თანხის გადახდის გარეშე. აირჩიეთ შედარებით მცირე სამომხმარებლო GPU მარტივი დეველოპმენტისთვის დაბალი მეხსიერების მოთხოვნებით, ან გადადით უფრო ახალი თაობის GPU-ზე მეტი VRAM-ით, თუ თქვენი მოდელები 16 GB-ს აღემატება ან საჭიროებს ახალ არქიტექტურულ ფუნქციებს compute capability 7.0-ის მიღმა.
Tesla V100 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | დეტალები → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | დეტალები → |
Tesla V100 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ Tesla V100 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.