რატომ არის A100 PCIE-ის FP32 მაჩვენებელი ზოგიერთ RTX ბარათზე დაბალი?

15.6 TFLOPS მაჩვენებელი ეხება სუფთა FP32-ს. ღრმა სწავლების (deep learning) უმეტესობა მუშაობს BF16 ან FP16 mixed precision ფორმატში, ხოლო LLM ინფერენსი ძირითადად შეზღუდულია მეხსიერების გამტარობით, სადაც A100 PCIE-ის 1313 GB/s საგრძნობლად უსწრებს სამომხმარებლო Ampere ბარათებს.

რომელი LLM მოდელები ეტევა 40 GB VRAM-ში?

ზოგადი წესით, 16-bit წონებს სჭირდება დაახლოებით 2 GB ყოველ მილიარდ პარამეტრზე, ასე რომ 13B მოდელები თავისუფლად ეტევა KV cache-ის მარაგითაც. 30B–34B მოდელები ეტევა 4 ან 8 ბიტზე დაკვანტვისას. 70B მოდელებს კი სჭირდებათ 80 GB ბარათი, როგორიცაა A800 PCIE ან H100.

რა განსხვავებაა A100 PCIE-სა და A100 SXM4-ს შორის?

ორივე ვერსიას აქვს 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 და 1313 GB/s. PCIE ბარათი მუშაობს 250 W ენერგომოხმარების ლიმიტით, ხოლო SXM4 — 400 W-ზე, რაც SXM4-ს აძლევს უკეთეს თერმულ რესურსს ხანგრძლივი დატვირთვის პირობებში.

როგორ გავუშვა A100 PCIE სერვერი Cloudj-ზე?

აირჩიეთ შაბლონი, მაგალითად PyTorch, vLLM ან Ollama, შეარჩიეთ A100 PCIE კონფიგურაცია ხელმისაწვდომი სიიდან და დაადასტურეთ ფასი. დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით; საათობრივი ტარიფით გაჩერებულ სერვერზე თანხა გეჭრებათ მხოლოდ დისკის მეხსიერებისთვის.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

დაიქირავეთ NVIDIA A100 PCIE GPU 40 GB VRAM-ით

იქირავეთ A100 PCIE ღრუბლოვანი GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 40 GB VRAM, Ampere არქიტექტურა და დაახლოებით 1313 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა LLM-ებისა და მოდელების ტრენინგისთვის. ეს არის პრაქტიკული მონაცემთა ცენტრის დონის ეტაპი ML ინჟინრებისთვის, ვისი მოდელებიც უკვე აღარ ეტევა გეიმინგ ვიდეობარათებზე — 15.6 TFLOPS FP32 წარმადობით, 250 W ენერგომოხმარების ლიმიტითა და 8.0 compute capability მხარდაჭერით. დაიწყეთ PyTorch, vLLM ან Unsloth შაბლონით, აირჩიეთ სასურველი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით.

იქირავეთ A100 PCIE ყველა GPU

A100 PCIE-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

40 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Ampere

Compute capability

FP32 გამოთვლები

≈ 15.6 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 1313 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

250 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

A100 PCIE-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ A100 PCIE ღრუბლოვან GPU-ზე

გაუშვით 13B–34B მოდელები vLLM-ით

40 GB თავისუფლად იტევს 13B მოდელს 16-bit ფორმატში ან დაკვანტულ 30B-კლასის მოდელს, ხოლო 1313 GB/s გამტარობა უზრუნველყოფს ტოკენების სწრაფ გენერაციას პარალელური მოთხოვნების დროსაც კი.

LoRA და QLoRA fine-tuning

მოარგეთ 7B–13B ენობრივი მოდელები საკუთარ მონაცემებს Unsloth-ის ან სტანდარტული PyTorch-ის დახმარებით BF16-ში, batch size-ის იძულებითი შემცირების გარეშე.

Mixed-precision ტრენინგები

დაატრენინგეთ ვიზუალური, ხმოვანი ან ტაბულარული მოდელები BF16-ში სტაბილურ მონაცემთა ცენტრის ბარათზე, სრული multi-GPU კვანძის (node) ქირაობის გარეშე.

ემბედინგები და batch inference

დაამუშავეთ დიდი მოცულობის დოკუმენტები ემბედინგის ან კლასიფიკაციის მოდელებით ღამით და წაშალეთ სერვერი დავალების დასრულებისთანავე.

არის თუ არა A100 PCIE შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ A100 PCIE 40 GB, როდესაც თქვენი ამოცანები სცდება სამომხმარებლო GPU-ების მეხსიერების ლიმიტებს და მოითხოვს მონაცემთა ცენტრის მაღალი გამტარობის აპარატურას. აირჩიეთ შედარებით პატარა სამომხმარებლო GPU მარტივი ინფერენსისთვის, ან გადადით უფრო დიდი VRAM-ის მქონე მონაცემთა ცენტრის მოდელზე, თუ დაუკვანტავი მოდელები ან batch size აღემატება 40 GB-ს.

A100 PCIE vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPU	VRAM თითოეულ GPU-ზე	FP32 გამოთვლები	სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	დეტალები →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	დეტალები →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	დეტალები →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	დეტალები →

A100 PCIE ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ A100 PCIE ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.

იქირავეთ A100 PCIE ყველა GPU