დაიქირავეთ NVIDIA A100 SXM4 GPU 40 GB VRAM-ით
იქირავეთ A100 SXM4 GPU-ები საათობრივად Cloudj-ზე: 40 GB VRAM NVIDIA Ampere არქიტექტურაზე, დაახლოებით 1313 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით და 400 W სიმძლავრის ლიმიტით სტაბილური AI დატვირთვებისთვის. შექმნილია გუნდებისთვის, რომლებიც უშვებენ ხანგრძლივ training-სა და serving-ს და სჭირდებათ SXM მოდულის თერმული რეზერვი; გთავაზობთ 15.6 TFLOPS FP32 წარმადობას და 8.0 compute capability-ს. აირჩიეთ აქტიური A100 SXM4 კონფიგურაცია, გაუშვით PyTorch ან vLLM შაბლონით და დაუკავშირდით SSH-ით.
A100 SXM4-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
40 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 გამოთვლები
≈ 15.6 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 1313 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
400 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
A100 SXM4-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ A100 SXM4 ღრუბლოვან GPU-ზე
ხანგრძლივი training პროცესები
400 W სიმძლავრის ლიმიტი იდეალურია მრავალსაათიანი BF16 training-ისთვის, სადაც ტაქტური სიხშირე პირველიდან ბოლო ეპოქამდე სტაბილურად უნდა შენარჩუნდეს.
LLM serving წარმოების დონეზე
განათავსეთ 13B მოდელი 16-bit-ში ან დაკვანტული 30B კლასის მოდელი vLLM-ის ან SGLang-ის მეშვეობით და შეამოწმეთ გამტარუნარიანობა ინფრასტრუქტურის საბოლოო დაჯავშნამდე.
Instruction tuning Unsloth-ით
გაუშვით LoRA ან QLoRA 7B–13B მოდელებზე უფრო გრძელი sequence-ებით, ვიდრე ამის საშუალებას 24 GB ბარათი იძლევა.
კვლევების რეპროდუცირება
მოახდინეთ იმ სამეცნიერო ნაშრომების რეპროდუცირება, რომელთა ბენჩმარკინგიც ჩატარდა A100 კლასის აპარატურაზე, იმავე Ampere არქიტექტურასა და მეხსიერების მოცულობაზე.
არის თუ არა A100 SXM4 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
აირჩიეთ 40 GB A100 SXM4, როდესაც თქვენი training-ის ან inference-ის დატვირთვა აჭარბებს სამომხმარებლო GPU-ების მეხსიერების ლიმიტებს და მოითხოვს დატაცენტრის დონის მეხსიერების გამტარობას. აირჩიეთ მეტი VRAM-ის მქონე დატაცენტრის GPU, თუ თქვენი დაუკვანტავი მოდელები 40 GB-ზე მეტს მოითხოვს, ან შეარჩიეთ შედარებით მცირე სამუშაო სადგურის ან სამომხმარებლო ბარათი მარტივი inference-ისა და დეველოპმენტისთვის.
A100 SXM4 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | დეტალები → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | დეტალები → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
A100 SXM4 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ A100 SXM4 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.