დაიქირავეთ NVIDIA A40 GPU 45 GB VRAM-ით
იქირავეთ A40 ქლაუდ GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 45 GB VRAM, Ampere არქიტექტურა და დაახლოებით 29.9 TFLOPS FP32 რენდერინგისთვის, სურათების გენერირებისა და AI ინფერენსისთვის. A40 იდეალურია 3D არტისტებისა და AI დეველოპერებისთვის, რომლებსაც უფრო მეტად დიდი frame buffer სჭირდებათ, ვიდრე მეხსიერების გამტარუნარიანობა (536 GB/s, 300 W). აირჩიეთ ComfyUI, PyTorch ან Ollama შაბლონი, შეარჩიეთ აქტიური A40 კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით.
A40-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
45 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
FP32 გამოთვლები
≈ 29.9 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 536 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
300 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
A40-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ A40 ღრუბლოვან GPU-ზე
დიდი სცენების GPU რენდერინგი
45 GB VRAM უზრუნველყოფს მძიმე გეომეტრიისა და მაღალი გარჩევადობის ტექსტურების GPU-ზე შენარჩუნებას, ხოლო 29.9 TFLOPS FP32 ამუშავებს CUDA path tracer-ებს.
Flux და SDXL პაკეტური (batch) გენერაცია
გაუშვით ComfyUI სამუშაო პროცესები Flux ან SDXL-ით, ControlNet-თან და upscaler-ებთან ერთად ერთდროულად ჩატვირთული მოდელებით, მათი მუდმივი ჩანაცვლების გარეშე.
დაკვანტული 30B-კლასის LLM-ები
ჩატვირთეთ 4-bit ან 8-bit 30B–34B მოდელი Ollama-ში ან vLLM-ში პირადი ჩატისთვის, აგენტებისთვის ან შეფასების (evaluation) ტესტებისთვის.
დესკტოპ სამუშაო გარემო ბრაუზერში
გამოიყენეთ Ubuntu desktop შაბლონი GPU-ით აჩქარებული ვიზუალიზაციისთვის, როცა მხოლოდ SSH საკმარისი არ არის.
არის თუ არა A40 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
აირჩიეთ A40, როდესაც თქვენი სამუშაო პროცესი მოითხოვს 45 GB VRAM-ს მონაცემთა ცენტრის Ampere არქიტექტურაზე, რაც მნიშვნელოვნად აღემატება სტანდარტულ სამომხმარებლო ბარათების მეხსიერებას. აირჩიეთ უფრო მცირე სამომხმარებლო ბარათი, თუ თქვენი მოდელები ნაკლებ მეხსიერებაში ეტევა, ან გადადით უფრო მაღალი გამტარუნარიანობის მქონე მონაცემთა ცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენი წვრთნის (training) პროცესები მკვეთრად არის შეზღუდული მეხსიერების გამტარობით.
A40 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | დეტალები → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | დეტალები → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
A40 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ A40 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.