NVIDIA RTX 5070 Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 5070 Ti は、16 GB の VRAM と Compute Capability 12.0 を備えた、Blackwell アーキテクチャ基盤のコンシューマー向け GPU です。Cloudj では、300 W の電力枠内で約 44.3 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 734 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の課金、フル SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の事前構成済みテンプレートを利用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 44.3 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 734 GB/s
電力制限
300 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 5070 Ti の主な用途
量子化 LLM の推論
16 GB の VRAM 容量と約 734 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、Ollama や vLLM を介して小〜中規模の言語モデルを実行します。
画像生成ワークフロー
約 44.3 TFLOPS の演算性能を持つ Blackwell コンシューマー向け GPU 上で、ComfyUI による画像生成や拡散パイプラインのテストを行います。
パラメータ効率の高いファインチューニング
16 GB のメモリ制限内に収めつつ、PyTorch/CUDA で LoRA アダプターの学習やコンパクトなニューラルネットワークのファインチューニングを行います。
Blackwell アーキテクチャのプロトタイピング
より大規模なハードウェアへスケールする前に、Compute Capability 12.0 をターゲットとした GPU カーネルの開発、コンパイル、テストを行います。
用途に最適な GPU かどうか
推論、画像生成、またはコードのプロトタイピング用に 16 GB の VRAM を備えた Blackwell GPU が必要な場合は、RTX 5070 Ti をお選びください。モデルやバッチサイズが 16 GB を超える場合はより多くの VRAM を搭載した GPU を、軽量なデバッグや基本的なタスクにはより小規模なコンシューマー向け GPU をお選びください。