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GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5060 Ti GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA RTX 5060 Tiは、コンピュートケイパビリティ12.0を備えたBlackwellアーキテクチャ採用のコンシューマー向けGPUです。180 Wの消費電力枠内で、16 GBのVRAM、約22.8 TFLOPSの標準浮動小数点演算性能、約368 GB/sのメモリ帯域幅を提供します。Cloudjでは、時間単位の請求、SSHアクセス、およびPyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI向けの構築済みテンプレートを利用してこのGPUをレンタルできます。

仕様

GPU あたりの VRAM

16 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Blackwell

Compute Capability

12

FP32 演算性能

≈ 22.8 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 368 GB/s

電力制限

180 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

RTX 5060 Ti の主な用途

ローカル規模のLLM推論

OllamaやvLLMのテンプレートを使用し、16 GBのVRAMに無理なく収まる量子化言語モデルを実行できます。

画像生成ワークフロー

Blackwellアーキテクチャでサポートされる画像生成および拡散タスク向けに、ComfyUIパイプラインをデプロイできます。

PyTorchモデルのプロトタイピング

スケールアップする前に、コンピュートケイパビリティ12.0のハードウェア上でディープラーニングコードの開発、テスト、デバッグを行えます。

パラメータ効率の高いファインチューニング

16 GBのメモリフットプリント内で動作する軽量なアダプター学習やファインチューニングジョブを実行できます。

用途に最適な GPU かどうか

RTX 5060 Tiは、中規模の推論、画像生成、プロトタイピングのために16 GBのVRAMとBlackwellアーキテクチャの機能を必要とする開発者に適しています。最小限のメモリ要件で済む基本的なスクリプトにはより小型のGPUを選択し、ワークロードがより多くのVRAMや約368 GB/sを超えるメモリ帯域幅を必要とする場合は、より大型のコンシューマー向けまたはデータセンター向けGPUにステップアップしてください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA RTX 5060 Ti16 GB≈ 22.8 TFLOPS180 W
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 W詳細 →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 W詳細 →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W詳細 →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W詳細 →

よくある質問

RTX 5060 Ti を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。