NVIDIA RTX 4070S Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 4070S Ti は、16 GB の VRAM と Compute Capability 8.9 を備えた Ada Lovelace 世代のコンシューマー向け GPU です。インフラストラクチャプロバイダーの報告によると、285 W の電力枠内で約 42.6 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 586 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などの構築済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 42.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 586 GB/s
電力制限
285 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 4070S Ti の主な用途
ローカル規模の LLM 推論
事前構成済みの Ollama や vLLM テンプレートを使用し、16 GB の VRAM に余裕をもって収まる量子化されたオープンウェイト言語モデルを実行します。
拡散モデルによる画像生成
Ada Lovelace アーキテクチャと約 586 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、ComfyUI で高解像度画像の生成や反復調整を行います。
LoRA およびアダプターのファインチューニング
Compute Capability 8.9 に対応した GPU 上で、PyTorch を使用して軽量なアダプターや小規模なニューラルネットワークをトレーニングします。
CUDA 開発とプロトタイピング
ワークロードを大規模なデータセンター向けハードウェアにデプロイする前に、SSH 経由でカスタムカーネルの作成、デバッグ、テストを行います。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードに Compute Capability 8.9 が必要で、エンタープライズクラスのメモリ容量を必要とせず 16 GB の VRAM に収まる場合は、RTX 4070S Ti をお選びください。メモリ要件が軽い基本的な開発タスクにはより小型のコンシューマー向け GPU を選択し、モデルが 16 GB を超える場合はより大型のコンシューマー向けまたはワークステーション向けカードへステップアップしてください。