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GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Noleggia GPU NVIDIA RTX 2080 Ti a ore

La NVIDIA RTX 2080 Ti è una GPU consumer basata sull'architettura Turing, disponibile per il noleggio on-demand su Cloudj. Combina 11 GB di VRAM con circa 501 GB/s di larghezza di banda della memoria e circa 14.6 TFLOPS di potenza di calcolo in precisione singola. Con un TDP di 250 W e compute capability 7.5, gestisce carichi di lavoro leggeri di machine learning, inferenza e grafica con fatturazione oraria.

Specifiche

VRAM per GPU

11 GB

Architettura

NVIDIA Turing

Capacità di calcolo

7.5

Calcolo FP32

≈ 14.6 TFLOPS

Larghezza di banda della memoria

≈ 501 GB/s

Limite di potenza

250 W

Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.

Configurazioni disponibili

Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.

Noleggia ora

A cosa è adatta la RTX 2080 Ti

Inferenza di LLM quantizzati

Esecuzione di modelli linguistici compatti o quantizzati che rientrano in 11 GB di VRAM utilizzando modelli pronti all'uso di Ollama o vLLM.

Flussi di lavoro per la generazione di immagini

Distribuzione di ComfyUI per generare immagini e testare pipeline di diffusione che operano agevolmente entro un limite di memoria di 11 GB.

Prototipazione per il Deep Learning

Scrittura, debug e test di codice PyTorch e CUDA su una GPU Turing con compute capability 7.5 prima di passare a hardware di dimensioni superiori.

Elaborazione dati in batch

Utilizzo di circa 14.6 TFLOPS di prestazioni in precisione singola e circa 501 GB/s di larghezza di banda della memoria per il rendering e le pipeline di dati accelerate da GPU.

È la GPU adatta alle tue esigenze?

La RTX 2080 Ti è indicata per lo sviluppo, l'inferenza su modelli più piccoli e attività di addestramento moderate che rientrano in 11 GB di VRAM. Si consiglia di scegliere una GPU con più memoria e un'architettura più recente per l'addestramento su larga scala o modelli non quantizzati, oppure di passare a una scheda consumer più piccola per il debug di base.

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Domande frequenti

Noleggia la RTX 2080 Ti a ore

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