Perché scegliere la H200 NVL rispetto a una GPU Hopper standard?

La H200 NVL offre 140 GB di VRAM e circa 3884 GB/s di larghezza di banda della memoria, valori superiori rispetto alla capacità e alla larghezza di banda delle schede di generazione Hopper precedenti. Ciò consente di allocare modelli e finestre di contesto più grandi su una singola GPU.

La H200 NVL è adatta per il serving di LLM con vLLM o Ollama?

Sì, il pool di memoria da 140 GB e l'elevata larghezza di banda della memoria la rendono particolarmente indicata per il serving di modelli linguistici di grandi dimensioni. Cloudj fornisce modelli pronti all'uso sia per vLLM che per Ollama per consentire un avvio rapido.

Quali ambienti software e metodi di accesso sono disponibili?

Ogni istanza include l'accesso SSH completo per configurazioni personalizzate. È inoltre possibile avviare istanze con modelli preinstallati, tra cui PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

Come funziona la fatturazione per la H200 NVL su Cloudj?

Le istanze vengono fatturate su base oraria. Si paga solo per il tempo in cui l'istanza H200 NVL rimane attiva.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

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La NVIDIA H200 NVL è una GPU per data center basata sull'architettura Hopper, progettata per carichi di lavoro ad alto consumo di memoria, che offre 140 GB di VRAM e una larghezza di banda della memoria di circa 3884 GB/s. Opera con un assorbimento energetico di 600 W, supporta la compute capability 9.0 ed eroga circa 48.3 TFLOPS di potenza di calcolo standard in virgola mobile. È possibile distribuire questo processore su Cloudj con fatturazione oraria, accesso SSH diretto e modelli pronti all'uso.

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Specifiche

VRAM per GPU

140 GB

Architettura

NVIDIA Hopper

Capacità di calcolo

Calcolo FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Larghezza di banda della memoria

≈ 3884 GB/s

Limite di potenza

600 W

Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.

Configurazioni disponibili

Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.

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A cosa è adatta la H200 NVL

Inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Esegui modelli di grandi dimensioni in memoria senza sharding, sfruttando la capacità di 140 GB di VRAM e circa 3884 GB/s di larghezza di banda della memoria.

Fine-tuning e addestramento di modelli

Addestra e adatta modelli di deep learning utilizzando la compute capability 9.0 di Hopper e l'ampia memoria GPU per batch di grandi dimensioni.

Elaborazione batch ad alto throughput

Elabora set di dati di grandi dimensioni e finestre di contesto estese in modo efficiente utilizzando modelli preconfigurati per PyTorch/CUDA, vLLM o Ollama.

Calcolo scientifico e simulazione

Esegui simulazioni complesse per data center che richiedono circa 48.3 TFLOPS di prestazioni standard in virgola mobile e un'elevata quantità di memoria integrata.

È la GPU adatta alle tue esigenze?

Scegli la H200 NVL quando il collo di bottiglia principale è rappresentato dalla capacità della VRAM e dalla larghezza di banda della memoria, in particolare per ospitare modelli di grandi dimensioni su una singola scheda. Per inferenze più leggere, generazione di immagini standard o attività di sviluppo che non richiedono 140 GB di memoria, una GPU consumer o per workstation più piccola rappresenta una scelta più pratica.

Confronta con GPU simili

GPU	VRAM per GPU	Calcolo FP32	Limite di potenza
NVIDIA H200 NVL	140 GB	≈ 48.3 TFLOPS	600 W
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Dettagli →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Dettagli →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Dettagli →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Dettagli →

Domande frequenti

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