Sewa GPU NVIDIA RTX 3090 per jam
NVIDIA RTX 3090 adalah GPU segmen konsumen berarsitektur Ampere yang dilengkapi dengan VRAM 24 GB dan kemampuan komputasi 8.6. GPU ini menghasilkan sekitar 35.4 TFLOPS komputasi presisi tunggal standar dan sekitar 805 GB/s bandwidth memori pada daya 350 W. Anda dapat menyewa GPU ini di Cloudj dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
24 GB
Arsitektur
NVIDIA Ampere
Kemampuan komputasi
8.6
Komputasi FP32
≈ 35.4 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 805 GB/s
Batas daya
350 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 3090
Inferensi LLM skala lokal
Jalankan model bahasa terkuantisasi atau berukuran menengah dalam VRAM 24 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Alur kerja pembuatan gambar
Terapkan ComfyUI untuk menghasilkan gambar beresolusi tinggi dan menjalankan pipeline difusi kustom tanpa terhalang batas memori pada kartu kelas konsumen standar.
Fine-tuning dan pelatihan model
Gunakan templat PyTorch/CUDA untuk melakukan fine-tuning jaringan saraf yang muat dalam kapasitas memori 24 GB dan manfaatkan sekitar 805 GB/s bandwidth memori.
Komputasi CUDA umum
Jalankan beban kerja kustom yang dikompilasi untuk kemampuan komputasi 8.6 dengan performa presisi tunggal sekitar 35.4 TFLOPS.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX 3090 cocok bagi pengembang dan peneliti yang membutuhkan VRAM 24 GB untuk tugas intensif memori pada kartu Ampere segmen konsumen. Pilih GPU yang lebih kecil untuk inferensi ringan yang memerlukan lebih sedikit memori, atau beralih ke GPU kelas workstation atau pusat data jika model Anda melebihi 24 GB VRAM atau memerlukan fitur arsitektur yang lebih baru.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 3090 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.