Ugrás a tartalomra
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Béreljen NVIDIA RTX 5080 GPU-t 16 GB VRAM-mal

Béreljen RTX 5080 felhő GPU szervert óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell architektúra és mintegy 53.4 TFLOPS FP32 teljesítmény 782 GB/s memóriasávszélességgel. Ez a leggyorsabb 16 GB-os kártya a kínálatunkban azoknak az alkotóknak és fejlesztőknek, akik gyors SDXL és Flux FP8 futtatást, reszponzív 14B LLM modelleket és gyors renderelést keresnek 360 W-os fogyasztási keret mellett. Válasszon egy CUDA 12.8+ sablont, és csatlakozzon SSH-n keresztül.

RTX 5080 specifikációk

VRAM GPU-nként

16 GB

Architektúra

NVIDIA Blackwell

Számítási képesség

12

FP32 számítási teljesítmény

≈ 53.4 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 782 GB/s

Teljesítménykorlát

360 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető RTX 5080 konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a RTX 5080 felhő GPU-n

Gyors Flux FP8 és SDXL

Az 53.4 TFLOPS FP32 számítási kapacitás felgyorsítja a 16 GB-os ComfyUI képgenerálási munkafolyamatok iterációját.

Gyors 8B–14B inferencia

A 782 GB/s sávszélesség azonnali tokengenerálást biztosít a kvantált 8B–14B modellekhez.

Renderelés és animációs képkockák

A Blackwell RT hardver felgyorsítja a Blendert és a többi CUDA renderelőt.

Kép LoRA tanítás

Tanítson SDXL és Flux LoRA-kat gyorsan BF16 formátumban.

A RTX 5080 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza az RTX 5080-at, ha a 12.0 számítási képességű (compute capability) Blackwell architektúrára és nagy memóriasávszélességre van szüksége a 16 GB VRAM-ba beférő feladatokhoz. Válasszon nagyobb munkaállomás- vagy adatközponti GPU-t, ha modelljei meghaladják a 16 GB-ot, vagy válasszon kisebb fogyasztói GPU-t az alacsonyabb számítási igényű prototípusok készítéséhez.

RTX 5080 vs. hasonló felhő GPU-k

GPUVRAM GPU-nkéntFP32 számítási teljesítményTeljesítménykorlát
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 WRészletek →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WRészletek →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WRészletek →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WRészletek →

RTX 5080 felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj RTX 5080 felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.