RTX 3080 Ti vagy RTX 3090?

Az FP32 számítási teljesítmény szinte azonos (35.1 vs 35.4 TFLOPS), de az RTX 3090 24 GB memóriát kínál a 12 GB-tal szemben. Ha a modelled vagy a jeleneted 12 GB-nál több memóriát igényel, a 3090 a megfelelő választás.

RTX 3080 Ti vagy RTX 4070S?

Mindkettő 12 GB memóriával rendelkezik. Az RTX 4070S mintegy 35.8 TFLOPS teljesítményt nyújt 220 W fogyasztás és 411 GB/s mellett, így a számítási kapacitás hasonló, ám az RTX 3080 Ti jóval nagyobb sávszélességgel (787 GB/s) bír az LLM dekódoláshoz.

Lehet finomhangolni 12 GB memórián?

A 7B–8B modellek QLoRA finomhangolása közepes szekvenciahossz mellett kiválóan működik Unsloth használatával. 13B mérettől felfelé válassz 24 GB vagy annál több VRAM-ot.

Mit kell fizetnem, amíg a szerver le van állítva a(z) Cloudj felületén?

Óradíjas elszámolásnál kizárólag a tárhely díját. Ha végeztél a munkával, töröld a szervert a költségek teljes leállításához.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3080 Ti GPU bérlés 12 GB VRAM-mal

Bérelj óradíjas RTX 3080 Ti felhő GPU szervereket a(z) Cloudj felületén: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere architektúra és mintegy 35.1 TFLOPS FP32 számítási kapacitás 787 GB/s memóriasávszélességgel. Közel RTX 3090 sebességet nyújt feleakkora memóriával – ideális választás olyan alkotóknak és fejlesztőknek, akiknek az SDXL, 13B LLM vagy renderelési munkái kényelmesen elférnek 12 GB-ban, 350 W fogyasztási keret mellett. Válassz előre konfigurált ComfyUI, Ollama vagy PyTorch sablont, és csatlakozz egyszerűen SSH-n keresztül.

RTX 3080 Ti bérlése Összes GPU

RTX 3080 Ti specifikációk

VRAM GPU-nként

12 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

8.6

FP32 számítási teljesítmény

≈ 35.1 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 787 GB/s

Teljesítménykorlát

350 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető RTX 3080 Ti konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a RTX 3080 Ti felhő GPU-n

SDXL LoRA modellekkel

A 12 GB és a 35.1 TFLOPS villámgyorsan futtatja az SDXL modelleket LoRA-kkal és ControlNettel ComfyUI alatt.

Gyors 8B–14B modell inferencia

A 787 GB/s sávszélesség gyors tokengenerálást biztosít 8B modellekhez 8-biten vagy 14B modellekhez 4-biten.

3D renderelés és animációs képkockák

Kiemelkedő FP32 teljesítmény Blender Cycles és más CUDA renderelő motorok számára.

Rövid tanítási folyamatok

Taníts kép- és hangfeldolgozó modelleket BF16 vegyes pontossággal az Ampere architektúrán.

A RTX 3080 Ti a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Az RTX 3080 Ti tökéletes választás azon fejlesztők és kreatív szakemberek számára, akiknek nagy teljesítményű Ampere számítási kapacitásra van szükségük olyan feladatokhoz, amelyek kényelmesen elférnek 12 GB VRAM-ban. Válassz kisebb lakossági GPU-t alapvető szkriptekhez vagy könnyebb inferenciához, vagy válts nagyobb VRAM-mal szerelt GPU-ra, ha nagyméretű modelleket finomhangolsz, vagy kvantálatlan súlyokat töltesz be.

RTX 3080 Ti vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W
NVIDIA RTX 4070S	12 GB	≈ 35.8 TFLOPS	220 W	Részletek →
NVIDIA RTX 4070	12 GB	≈ 29.3 TFLOPS	200 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Részletek →

RTX 3080 Ti felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj RTX 3080 Ti felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

RTX 3080 Ti bérlése Összes GPU