Béreljen NVIDIA RTX 4080 GPU-t 16 GB VRAM-mal
Bérelj RTX 4080 felhő GPU szervereket óradíjas elszámolással a Cloudj felületén: 16 GB VRAM Ada Lovelace architektúrán, mintegy 48.6 TFLOPS FP32 számítási kapacitással és 576 GB/s memóriasávszélességgel. A 285 W-os fogyasztási kerettel rendelkező kártya kiemelkedő számítási teljesítményt nyújt tartalomkészítőknek és AI-fejlesztőknek, akik SDXL-t, kvantált Flux-ot, 14B LLM-eket és GPU-renderelést futtatnak, és a memóriaméretnél fontosabb számukra a sebesség. Válassz egy ComfyUI, Ollama vagy PyTorch sablont, és csatlakozz SSH-n keresztül.
RTX 4080 specifikációk
VRAM GPU-nként
16 GB
Architektúra
NVIDIA Ada Lovelace
Számítási képesség
8.9
FP32 számítási teljesítmény
≈ 48.6 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 576 GB/s
Teljesítménykorlát
285 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető RTX 4080 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a RTX 4080 felhő GPU-n
Gyors képgenerálás
A 48.6 TFLOPS FP32 teljesítmény gyors SDXL és Flux FP8 futtatást tesz lehetővé ComfyUI-ban.
GPU path tracing
Az Ada RT hardver és az erős FP32 teljesítmény felgyorsítja a végleges renderelést akár 16 GB méretű jeleneteknél is.
14B modellek 4-biten
Futtass 14B méretű LLM-eket 4-biten vagy 8B méretűeket 8-biten chathez és ágensekhez.
Diffúziós LoRA-k finomhangolása
Taníts be saját adataidon alapuló SDXL és Flux LoRA-kat néhány órás munkamenet alatt.
A RTX 4080 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Az RTX 4080 ideális azon fejlesztők számára, akiknek az Ada Lovelace 8.9-es számítási képességére (compute capability) és 16 GB VRAM-ra van szükségük inferenciához, diffúziós modellekhez és prototípus-készítéshez. Válassz egy kisebb konzumer GPU-t az alacsonyabb memóriaigényű, egyszerűbb szkriptekhez, vagy válts nagyobb VRAM-mal rendelkező konzumer, munkaállomás- vagy adatközponti GPU-ra, ha a modellsúlyok meghaladják a 16 GB-ot.
RTX 4080 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Részletek → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
RTX 4080 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj RTX 4080 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.