Béreljen NVIDIA RTX 4070S GPU-t 12 GB VRAM-mal
Bérelj RTX 4070S felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 12 GB VRAM, Ada Lovelace architektúra és mintegy 35.8 TFLOPS FP32 számítási kapacitás 220 W-os fogyasztási keret mellett. RTX 3090 szintű FP32 teljesítményt kínál egy energiatakarékos 12 GB-os kártyán alkotók és fejlesztők számára, akiknek az SDXL, 8B LLM vagy renderelési feladatai elférnek 12 GB-ban, és gyors eredményt várnak el. Válassz egy ComfyUI, Ollama vagy PyTorch sablont, és csatlakozz SSH-n keresztül.
RTX 4070S specifikációk
VRAM GPU-nként
12 GB
Architektúra
NVIDIA Ada Lovelace
Számítási képesség
8.9
FP32 számítási teljesítmény
≈ 35.8 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 411 GB/s
Teljesítménykorlát
220 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető RTX 4070S konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a RTX 4070S felhő GPU-n
Gyors kötegelt SDXL generálás
A 35.8 TFLOPS FP32 kapacitás és az Ada Tensor magok villámgyorsan feldolgozzák az SDXL kötegeket 12 GB-ban.
8B modellek appokhoz
Szolgálj ki 8B modellt 8-biten vagy 14B modellt 4-biten prototípusokhoz és belső eszközökhöz.
Renderelés költséghatékony kártyán
Az Ada RT hardver felgyorsítja a Blender és más CUDA renderelők működését akár 12 GB-os jelenetekig.
Diffúziós LoRA betanítás
Taníts be SD 1.5 és SDXL LoRA-kat saját képeiddel néhány órás munkamenetben.
A RTX 4070S a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válaszd az RTX 4070S kártyát, ha munkafolyamataid modern Ada Lovelace képességeket és 8.9-es compute capability szintet igényelnek egy 12 GB-os memóriakereten belül. Válassz kisebb GPU-t az egyszerűbb scriptekhez és az alap szintű következtetéshez (inference), vagy lépj feljebb egy nagyobb munkaállomás- vagy adatközponti GPU-ra, amennyiben a modelljeid meghaladják a 12 GB VRAM-ot, vagy körülbelül 411 GB/s-nál nagyobb memóriasávszélességet követelnek meg.
RTX 4070S vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | Részletek → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | Részletek → |
RTX 4070S felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj RTX 4070S felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.