Béreljen NVIDIA GTX 1080 GPU-t 8 GB VRAM-mal
Béreljen GTX 1080 felhő alapú GPU szervert óradíjas elszámolással a Cloudj platformon: 8 GB VRAM NVIDIA Pascal architektúrán, körülbelül 7.8 TFLOPS FP32 számítási kapacitással és mérsékelt, 130 W-os fogyasztási limittel. Egyszerű, meglepetésektől mentes GPU egyetemi kurzusokhoz, régebbi CUDA projektekhez és kisebb inferencia feladatokhoz, amikor csak egy megbízható, SSH-n elérhető dedikált GPU-ra van szüksége. Ellenőrizze a sablon CUDA-követelményeit, válasszon egy azonnal elérhető GTX 1080-at, és kezdjen dolgozni!
GTX 1080 specifikációk
VRAM GPU-nként
8 GB
Architektúra
NVIDIA Pascal
Számítási képesség
6.1
FP32 számítási teljesítmény
≈ 7.8 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 227 GB/s
Teljesítménykorlát
130 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető GTX 1080 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a GTX 1080 felhő GPU-n
Korábbi CUDA projektek
Építse újra és futtassa a régebbi, kifejezetten Pascal GPU-kra optimalizált CUDA vagy OpenCL kódokat.
Egyetemi feladatok és beadandók
Futtassa PyTorch vagy TensorFlow feladatait dedikált GPU-n a túlterhelt egyetemi laborgépek helyett.
Kisebb LLM tesztek
Próbálja ki a 3B–7B méretű modelleket 4-bit kvantálással Ollama alatt promptok és integrációk teszteléséhez.
Kötegelt képfeldolgozás
Méretezzen át, szűrjön vagy futtasson klasszikus számítógépes látás modelleket képhalmazokon hardveres GPU-gyorsítással.
A GTX 1080 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válassza a GTX 1080-at prototípus-készítéshez, tanuláshoz és olyan kisebb terhelésekhez, amelyek kényelmesen elférnek 8 GB VRAM-ban, és nem igényelnek modern tenzormagokat. Válasszon újabb vagy nagyobb teljesítményű GPU-t, ha a munkafolyamata 8 GB-nál több memóriát, natív kevert pontosságú (mixed-precision) gyorsítást vagy nagyobb memóriasávszélességet igényel.
GTX 1080 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | Részletek → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | Részletek → |
GTX 1080 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj GTX 1080 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.