NVIDIA RTX 3080 GPU bérlés 10 GB VRAM-mal
Bérelj RTX 3080 felhő GPU szervert óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 10 GB VRAM az NVIDIA Ampere architektúrán, mintegy 29.5 TFLOPS FP32 teljesítménnyel és 656 GB/s memóriasávszélességgel. Kiváló átviteli kapacitású kártya tartalomkészítők és fejlesztők számára SD 1.5 és SDXL modellekhez, kvantált 13B LLM-ekhez, valamint 10 GB-ba beleférő renderelési feladatokhoz, 380 W fogyasztási keret mellett. Válassz egy ComfyUI, Ollama vagy PyTorch sablont, és csatlakozz SSH-n keresztül.
RTX 3080 specifikációk
VRAM GPU-nként
10 GB
Architektúra
NVIDIA Ampere
Számítási képesség
8.6
FP32 számítási teljesítmény
≈ 29.5 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 656 GB/s
Teljesítménykorlát
380 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető RTX 3080 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a RTX 3080 felhő GPU-n
Gyors SDXL képgenerálás
A 656 GB/s sávszélesség és a 29.5 TFLOPS felgyorsítja az SDXL futtatását ComfyUI-ban, alapszintű kiegészítő-csomag mellett.
13B LLM-ek 4 bites kvantálással
A 10 GB elegendő egy 4 bites 13B modell futtatásához, a sávszélesség pedig gyors token-generálást biztosít egyetlen felhasználó számára.
GPU renderelés
Renderelj akár 10 GB-os jeleneteket Ampere alapon, kiemelkedő FP32 számítási teljesítménnyel.
Kisebb vision modellek tanítása
A BF16 vegyes pontosság és a nagy sávszélesség rendkívül hatékonnyá teszi a rövidebb tanítási folyamatokat.
A RTX 3080 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válaszd az RTX 3080-at prototípuskészítéshez, képgeneráláshoz és kisebb léptékű inferenciához, ahol a 10 GB VRAM és az Ampere számítási kapacitás elegendő. Válassz nagyobb memóriájú GPU-t, ha modelljeid vagy kötegméreteid meghaladják a 10 GB-ot, vagy válassz egy szerényebb konzumer kártyát az olyan egyszerű szkriptekhez, amelyek nem igénylik a mintegy 29.5 TFLOPS teljesítményt.
RTX 3080 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | Részletek → |
RTX 3080 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj RTX 3080 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.