Béreljen NVIDIA L40S GPU-t 45 GB VRAM-mal
Béreljen L40S felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 45 GB VRAM, Ada Lovelace architektúra és mintegy 73.3 TFLOPS FP32 számítási kapacitás generatív MI-hez, rendereléshez és LLM inferenciához. Kifejezetten erős választás tartalomkészítőknek és MI-fejlesztő csapatoknak, akiknek nagy méretű frame bufferre és kiemelkedő számítási teljesítményre van szükségük, 350 W fogyasztási keret és 626 GB/s sávszélesség mellett. Válasszon ComfyUI, vLLM vagy PyTorch sablont, válasszon egy elérhető L40S példányt, és csatlakozzon azonnal SSH-n keresztül.
L40S specifikációk
VRAM GPU-nként
45 GB
Architektúra
NVIDIA Ada Lovelace
Számítási képesség
8.9
FP32 számítási teljesítmény
≈ 73.3 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 626 GB/s
Teljesítménykorlát
350 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető L40S konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a L40S felhő GPU-n
Flux és videógenerálás
Futtassa a Flux modellt teljes pontossággal és a nagyobb erőforrás-igényű videós munkafolyamatokat ComfyUI-ban, bőséges hellyel a LoRA-k, a ControlNet és az felskálázók (upscalers) számára.
Kvantált 30B–34B LLM-ek
A 45 GB VRAM kényelmesen kiszolgál egy 4 bites vagy 8 bites 30B kategóriás modellt, elegendő kontextus-mozgásteret hagyva chathez, autonóm ágensekhez vagy RAG rendszerekhez.
GPU path-tracing renderelés
A 73.3 TFLOPS FP32 teljesítmény felgyorsítja a CUDA renderelőket, a 45 GB kapacitás pedig a memóriában tartja a nagyméretű jeleneteket és textúrákat.
Diffúziós modellek finomhangolása
Tanítson LoRA-kat vagy készítsen DreamBooth-típusú finomhangolást SDXL és Flux modellekhez anélkül, hogy a beillesztéshez csökkentenie kellene a felbontást.
A L40S a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válassza az L40S modellt, ha a munkafolyamatai 45 GB VRAM-ot és adatközponti megbízhatóságot igényelnek, túllépve a hagyományos fogyasztói kártyák korlátain. Ha a modelljei kevesebb memóriában is elférnek, egy kisebb munkaállomás vagy asztali GPU gazdaságosabb alternatíva, míg a masszív, nem kvantált alapmodellekhez egy nagyobb memóriájú adatközponti GPU a megfelelő választás.
L40S vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Részletek → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
L40S felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj L40S felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.