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NVIDIA RTX PRO 6000 WS एक Blackwell-आर्किटेक्चर वर्कस्टेशन GPU है, जो Cloudj पर ऑन-डिमांड क्लाउड रेंटल के लिए उपलब्ध है। 96 GB VRAM और 600 W पावर एनवलप से लैस, यह लगभग 119.0 TFLOPS का मानक फ्लोटिंग-पॉइंट प्रदर्शन और लगभग 1403 GB/s का मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। यह आधुनिक AI और कम्प्यूट वर्कलोड के लिए कम्प्यूट क्षमता 12.0 को सपोर्ट करता है।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
96 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Blackwell
कम्प्यूट क्षमता
12
FP32 कम्प्यूट
≈ 119 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 1403 GB/s
पावर लिमिट
600 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX PRO 6000 WS किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस
पहले से कॉन्फ़िगर किए गए vLLM या Ollama टेम्पलेट्स का उपयोग करके एक सिंगल 96 GB मेमोरी पूल में लार्ज लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।
मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग और ट्रेनिंग
लगभग 119.0 TFLOPS कम्प्यूट का लाभ उठाते हुए, PyTorch/CUDA टेम्पलेट्स के साथ डीप लर्निंग मॉडल्स को ट्रेन और फ़ाइन-ट्यून करें।
हाई-रेज़ोल्यूशन जनरेटिव मीडिया
96 GB VRAM का उपयोग करके मेमोरी की कमी का सामना किए बिना ComfyUI में जटिल इमेज और वीडियो आउटपुट जनरेट करें।
वर्कस्टेशन कम्प्यूट और रेंडरिंग
लगभग 1403 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ की मदद से भारी वर्कस्टेशन सिमुलेशन और रेंडरिंग कार्यों को पूरा करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
जब आपके वर्कलोड को डेटासेंटर-सेगमेंट हार्डवेयर पर जाए बिना 96 GB VRAM और Blackwell आर्किटेक्चर फ़ीचर्स की आवश्यकता हो, तब RTX PRO 6000 WS चुनें। यदि आपके मॉडल्स को कम मेमोरी की आवश्यकता है, तो एक कंज्यूमर या छोटा वर्कस्टेशन GPU अधिक किफ़ायती रहेगा, जबकि अत्यधिक बड़े पैमाने के ट्रेनिंग कार्यों के लिए उच्च मेमोरी बैंडविड्थ वाले डेटासेंटर-क्लास GPU की आवश्यकता हो सकती है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX PRO 6000 WS किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।