प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q एक Blackwell आर्किटेक्चर वाला वर्कस्टेशन GPU है, जो 96 GB VRAM और 300 W पावर एनवलप से लैस है। यह लगभग 119.0 TFLOPS की सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट क्षमता और लगभग 1404 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। प्रति घंटे बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए तैयार टेम्पलेट्स के साथ इस GPU को Cloudj पर किराए पर लें।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
96 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Blackwell
कम्प्यूट क्षमता
12
FP32 कम्प्यूट
≈ 119 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 1404 GB/s
पावर लिमिट
300 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX PRO 6000 Max-Q किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस
पहले से कॉन्फ़िगर किए गए vLLM या Ollama टेम्पलेट्स का उपयोग करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले वर्कलोड को पूरी तरह से 96 GB VRAM बफर के भीतर चलाएँ।
मॉडल फाइन-ट्यूनिंग और ट्रेनिंग
PyTorch/CUDA में कस्टम मॉडल ट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग के लिए कंप्यूट क्षमता 12.0 और लगभग 119.0 TFLOPS कंप्यूट का उपयोग करें।
हाई-रेज़ोल्यूशन जनरेटिव मीडिया
मेमोरी की कमी का सामना किए बिना जटिल ComfyUI पाइपलाइन, मल्टी-मॉडल वर्कफ़्लो और बड़े बैच जनरेशन को निष्पादित करें।
वर्कस्टेशन रेंडरिंग और सिमुलेशन
लगभग 1404 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ के समर्थन से भारी ज्योमेट्री, हाई-रेज़ोल्यूशन टेक्सचर और वैज्ञानिक सिमुलेशन को प्रोसेस करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
जब आपके वर्कलोड को एक ही वर्कस्टेशन कार्ड पर 96 GB VRAM और Blackwell फीचर सेट की आवश्यकता हो, तो RTX PRO 6000 Max-Q चुनें। यदि आपके मॉडल्स को कम मेमोरी की आवश्यकता है, तो छोटे कंज्यूमर GPU का विकल्प चुनें, या यदि आपके वर्कफ़्लो को लगभग 1404 GB/s से अधिक मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता है, तो डेटासेंटर GPU चुनें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX PRO 6000 Max-Q किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।