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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX A4000 GPU किराए पर लें

NVIDIA RTX A4000 एक Ampere-आर्किटेक्चर वर्कस्टेशन GPU है, जो 16 GB VRAM और 8.6 कंप्यूट क्षमता से लैस है। 140 W पावर एनवलप के भीतर काम करते हुए, यह लगभग 20.6 TFLOPS का सिंगल-प्रिसीजन कंप्यूट और लगभग 372 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। इसे Cloudj पर प्रति-घंटे की बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस, और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, तथा ComfyUI के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए टेम्पलेट्स के साथ किराए पर लें।

स्पेसिफिकेशन्स

प्रति GPU VRAM

16 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

कम्प्यूट क्षमता

8.6

FP32 कम्प्यूट

≈ 20.6 TFLOPS

मेमोरी बैंडविड्थ

≈ 372 GB/s

पावर लिमिट

140 W

ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।

उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन

लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।

अभी किराए पर लें

RTX A4000 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है

मध्यम लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस

16 GB VRAM क्षमता के भीतर Ollama या vLLM का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड या मध्यम आकार के लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।

इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो

लगभग 372 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ द्वारा समर्थित डिफ्यूजन-आधारित इमेज जनरेशन और प्रयोगों के लिए ComfyUI टेम्पलेट्स डिप्लॉय करें।

डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग

8.6 कंप्यूट क्षमता वाले Ampere वर्कस्टेशन आर्किटेक्चर पर PyTorch/CUDA ट्रेनिंग स्क्रिप्ट्स विकसित और टेस्ट करें।

वर्कस्टेशन रेंडरिंग कार्य

ऐसे रेंडरिंग और सिमुलेशन वर्कलोड चलाएँ जिन्हें लगभग 20.6 TFLOPS के सिंगल-प्रिसीजन प्रदर्शन से लाभ मिलता है।

क्या यह आपके लिए सही GPU है?

RTX A4000 उन डेवलपर्स और क्रिएटर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें इन्फरेंस, इमेज जनरेशन और कोड प्रोटोटाइपिंग के लिए एक विश्वसनीय 16 GB Ampere वर्कस्टेशन GPU की आवश्यकता है। कम मेमोरी आवश्यकताओं वाली बुनियादी टेस्टिंग के लिए छोटा GPU चुनें, या यदि आपके मॉडल 16 GB VRAM से अधिक के हैं अथवा अधिक मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता है, तो किसी बड़े डेटासेंटर या वर्कस्टेशन कार्ड पर अपग्रेड करें।

समान GPUs से तुलना करें

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्यूटपावर लिमिट
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 Wविवरण →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 Wविवरण →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wविवरण →
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 Wविवरण →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रति घंटे के हिसाब से RTX A4000 किराए पर लें

खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।