प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 4500Ada GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 4500Ada एक वर्कस्टेशन GPU है जो Ada Lovelace आर्किटेक्चर पर बना है, और यह 24 GB VRAM तथा कंप्यूट कैपेबिलिटी 8.9 प्रदान करता है। यह 210 W पावर लिमिट के भीतर लगभग 38.2 TFLOPS की सिंगल-प्रिसिजन परफॉर्मेंस और लगभग 346 GB/s का मेमोरी बैंडविड्थ देता है। आप Cloudj पर प्रति-घंटे की बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और रेडी-टू-यूज़ सॉफ़्टवेयर टेम्पलेट के साथ इस GPU को किराए पर ले सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
24 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ada Lovelace
कम्प्यूट क्षमता
8.9
FP32 कम्प्यूट
≈ 38.2 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 346 GB/s
पावर लिमिट
210 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 4500Ada किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लोकल LLM इन्फ़रेंस
पहले से कॉन्फ़िगर किए गए vLLM या Ollama टेम्पलेट का उपयोग करके 24 GB VRAM में क्वांटाइज़्ड या मध्यम आकार के लैंग्वेज मॉडल डिप्लॉय करें।
इमेज जनरेशन पाइपलाइन
ऐसे ComfyUI वर्कफ़्लो और डिफ़्यूज़न मॉडल चलाएँ जिन्हें Ada Lovelace कंप्यूट कैपेबिलिटी 8.9 और पर्याप्त मेमोरी की आवश्यकता होती है।
मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग और प्रोटोटाइपिंग
लगभग 38.2 TFLOPS के सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट के साथ PyTorch/CUDA में डीप लर्निंग कोड डेवलप और टेस्ट करें।
वर्कस्टेशन ग्राफ़िक्स और रेंडरिंग
प्रोफेशनल रेंडरिंग और सिमुलेशन वर्कलोड चलाएँ जिन्हें वर्कस्टेशन-क्लास हार्डवेयर और 24 GB मेमोरी से लाभ मिलता है।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
यह वर्कस्टेशन कार्ड उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें भारी डेटासेंटर हार्डवेयर पर अपग्रेड किए बिना 24 GB VRAM और Ada Lovelace आर्किटेक्चर के फ़ीचर्स चाहिए। कम मेमोरी की आवश्यकता वाले हल्के कार्यों के लिए छोटा GPU चुनें, या यदि आपके वर्कलोड को अधिक VRAM या लगभग 346 GB/s से अधिक मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता है, तो एक बड़ा वर्कस्टेशन या डेटासेंटर GPU चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 4500Ada किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।